怎么使用java实现静态图片转静态图片
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静态图片转静态图片
其实原理很简单,读取图片的像素,新建一张大小一样的图片,根据原图像素的灰度,决定是不是要显示出来,并在新图相应的位置添加字符,这样就完成了
先来看下效果图,如下
代码实现
主要包含一下四个类: AnimatedGifEncoder GifDecoder LZWEncoder NeuQuant
环境:
JDK 1.8
注:Java原生代码实现使用jdk内部的GIFImageReader、GIFImageWriter等类,maven在编译的时候会提示这是sun公司的私有API,在1.7、1.8版的JDK中已经删除,所以是有风险的。在此使用ImageIO这个类来进行图片的操作。
测试代码:
@Test public static void imgTest() String inputFile = "F:/123/head.png"; String outputFile = "F:/123/head_copy.png"; // String base = "01"; // 替换的字符串 String base = "@#&$%*o!;.";// 字符串由复杂到简单 int threshold = 8;// 阈值 ImgUtil.toTextImg(inputFile, outputFile, base, threshold); }
参数调整
具体参数调整如下图所示:
调整字符大小,颜色
调整字符间距
调整字符的区域 (index数值越小,灰度越大)
完整代码如下所示:
import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * @ClassName: ImgUtil * @Description: TODO * @author jiang * @date 2018年8月14日 下午10:15:56 * */ public class ImgUtil { static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ImgUtil.class); public static boolean toTextImg(String inputFile, String outputFile, final String base, int threshold) { // String blackFile = "F:/123/head_black.png"; BufferedImage src = null; BufferedImage tag = null; boolean res = false; try { src = ImageIO.read(new FileInputStream(inputFile)); int[] rgb = new int[3]; int width = src.getWidth(); int height = src.getHeight(); int minx = src.getMinX(); int miny = src.getMinY(); // 黑白化 /*- src = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null).filter(src, null); res = ImageIO.write(src, blackFile.substring(blackFile.lastIndexOf(".") + 1), new File(blackFile)); src = ImageIO.read(new FileInputStream(blackFile));*/ tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR); Graphics g = tag.getGraphics(); g.setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, 10));// 设置字体 g.setColor(Color.BLUE);// 设置颜色 for (int x = minx; x < width; x += 6) { for (int y = miny; y < height; y += 6) { int pixel = src.getRGB(x, y); // 下面三行代码将一个数字转换为RGB数字 rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;// red rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;// green rgb[2] = (pixel & 0xff);// blue final float gray = 0.299f * rgb[0] + 0.578f * rgb[1] + 0.114f * rgb[2]; final int index = Math.round(gray * (base.length() + 1) / 255); // logger.debug("{},{}",index,base.length() / threshold); if (index <= threshold) { g.drawString(String.valueOf(base.charAt(index % base.length())), x, y);// 文字的编写及位置 } /*- if (rgb[0] + rgb[1] + rgb[2] <= 500) { System.out.println("i=" + i + ",j=" + j + ":(" + rgb[0] + "," + rgb[1] + "," + rgb[2] + ")"); g.drawString("v", i, j);// 文字的编写及位置 }*/ } } g.dispose(); // 输出图片 res = ImageIO.write(tag, outputFile.substring(outputFile.lastIndexOf(".") + 1), new File(outputFile)); logger.debug("字符化结果:{}", res); } catch (IOException e) { logger.error("err", e); return false; } return true; } }
代码的思路很简单,src.getRGB(x, y)获取具体像素点的颜色值,共六位,每两位一个颜色值,依次是red、green、blue,类似的使用
(pixel & 0xff0000) >> 16
获取第一位的红色等,根据灰度公式
Gray = R/*0.299 + G/*0.587 + B/*0.114
计算灰度(百度颜色灰度公式,有很多来计算心理灰度的解决方案),选择合适的灰度替换上合适的字符即可
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