如何理解MySQL的BufferPool
本篇内容介绍了“如何理解MySQL的Buffer Pool”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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前言
buffer pool是什么
咱们在使用mysql的时候，比如很简单的select * from table;这条语句，具体查询数据其实是在存储引擎中实现的，大家都知道mysql数据其实是放在磁盘里面的，如果每次查询都直接从磁盘里面查询，这样势必会很影响性能，所以一定是先把数据从磁盘中取出，然后放在内存中，下次查询直接从内存中来取。但是一台机器中往往不是只有mysql一个进程在运行的，很多个进程都需要使用内存，所以mysql中会有一个专门的区域来处理这些数据，这个专门为mysql准备的区域，就叫buffer pool。
buffer pool的工作流程
咱们以查询语句为例 1:在查询的时候会先去buffer pool(内存)中看看有没有对应的数据页，如果有的话直接返回 2:如果buffer pool中没有对应的数据页，则会去磁盘中查找，磁盘中如果找到了对应的数据，则会把该页的数据直接copy一份到buffer pool中返回给客户端 3:下次有同样的查询进来直接查找buffer pool找到对应的数据返回即可。
大家看到这里相信应该对buffer pool有了个大概的认识，有没有感觉有点缓存的感觉，当然buffer pool可没有缓存那么简单，内部结构还是比较复杂的，不过没关系，咱们继续往下看。
buffer pool数据管理
数据管理的基本单位
buffer pool毕竟是一种内存管理，数据当然不是按照一条一条的sql语句来管理的，而是按照数据页来管理的,innodb 引擎默认的数据页是16kb，而buffer pool启动的时候是默认的128M，所以是有8192个数据页的。而磁盘的数据管理也是用数据页为单位来管理的，所以每次查找数据的时候，先请求buffer pool，buffer pool中没有的话会到磁盘中找到对应的数据页，然后copy到buffer pool中给客户端返回。
free链表
正常情况下，buffer pool肯定是从第一个数据页，不断的往后填充的，一个一个的往后写入,每次直接在后面追加就可以了。如下图(黄色部分表示已经写入数据)
但是实际生产环境中，并不是这样的，我们不光有查询操作，还有删除，修改等操作，而且已经写入buffer pool的数据不一定是始终有价值的，有一些数据是不需要的，需要释放对应的数据页的，所以就会造成buffer pool的数据其实是这种情况，间断不连续的。
在这种情况下该如何去找到有效的空闲的数据页空间来存储数据呢?最直观的方法就是从第一个页遍历的一个一个的往后找，找到空闲的数据页即可，这种方法倒是可行，但是非常影响效率，所以mysql在处理这种问题用上了free链表的方式来管理空闲的数据页。
大家可以看一看free链表的结构
free链表有一个基节点，记录了该free链表的唯一标志，该链表的尾节点地址，以及链表的总长度
基节点后面会有很多的控制块，控制块本身很小，只是存储了指向空闲数据页的指针而已，所以buffer pool在寻找空闲数据页的时候直接用free链表可以直接找到。
只要有一页数据空闲出来之后，直接把该数据页的地址追加到free链表即可。
flush链表
当然只是用free链表是解决不了所有问题的，比如：我们在执行update table test set field_a = 1;的时候，我们是先修改buffer pool里面对应的数据页，然后再更新磁盘中对应的数据页的，(当然这里会涉及到一个数据一致性的问题，mysql是用redo log解决的，这个不在咱们这篇文章的讨论范围之内)我们把buffer pool中对应修改的数据页同步修改到磁盘的时候，这个过程称之为"刷脏",刷脏是有一定策略的，可以用
select @@innodb_flush_log_at_trx_commit;
来查看刷脏策略
我们一般都不会设置实时写，这样很影响性能，所以一般都是延迟写的，那么就会引发一个问题，mysql是如何在buffer pool中找到被修改过的脏数据的呢?这里咱们就用上了flush链表了，其实和free链表比较像
flush链表上面维护的都是脏数据页的指针。刷脏的时候直接遍历flush链表去刷脏就可以了。
lru链表
buffer pool是有一定空间限制的，默认是128M，总会有空间塞满的时候的，所以数据页是有淘汰机制的，淘汰机制就是lru(最近最少使用)。
lru原理其实也很简单，使用到过的数据页，直接移动到链表的头部，然后在buffer pool满了之后直接淘汰掉链表尾部的数据页就可以了。
lru链表的优化
其实简单的lru链表是存在一定的问题的，比如咱们在工作过程中，可能会用上 select * from test这样的语句来进行一些刷数据等需求，如果test表是非常大的，很有可能一下子把buffer pool占满，把之前的数据页全部都淘汰掉，然后其余的数据在线上业务正常执行的时候，又会回来重新把之前select * from test 占用的数据页重新慢慢淘汰掉，这一来一去是非常影响线上的性能的。
所以鉴于以上所在的问题，mysql的buffer pool是在lru的基础上进行了一些优化的。
buffer pool的lru链表把数据分为了热数据块和冷数据块，比例大概5:3的样子，每次新的数据页写入都会写入冷数据区。
但是如果这样的话那么热数据区永远都不会有数据，所以冷数据区写入的时候会另外记录上写入的时间，下次访问该数据区的时候如果时间间隔大于1s,那么就会放入热数据区，这样就不会淘汰掉大量的无辜数据。所以我们在执行select * from test这种语句刷新脚本的时候，只会占用冷数据的空间，而不会影响到热数据。
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