如何使用Ignite+SpringCloud+Docker创建REST应用

这篇文章主要介绍“如何使用Ignite+SpringCloud+Docker创建REST应用”，在日常操作中，相信很多人在如何使用Ignite+SpringCloud+Docker创建REST应用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何使用Ignite+SpringCloud+Docker创建REST应用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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本文将讲解基于Spring Cloud和Ignite的RESTful Web服务的创建过程。该服务是将Ignite用作为高性能内存数据库的容器化应用，使用HashiCorp Consul进行服务发现，并通过Spring Data存储库抽象与Ignite集群进行交互，容器化通过Docker实现。

配置和启动

配置Consul服务注册

为了方便起见，可以使用Consul的官方Docker镜像（需要先安装Docker）：

启动Consul的Docker镜像：

docker run -d -p 8500:8500 -p 8600:8600/udp --name=consul consul agent -server -ui -node=server-1 -bootstrap-expect=1 -client=0.0.0.0

创建一个基本的Spring Cloud应用

创建该应用可以从https://start.spring.io入手。

这里需要Spring Web和Spring Consul Discovery模块，Spring Web是创建REST应用的最简单的框架之一，Spring Consul Discovery可以将多个Spring应用实例组合成一个服务。

![](https://www.gridgain.com/sites/default/files/inline-images/image1.pn

  • 通过Spring Initializr配置项目（如上图所示）；

  • 点击Generate按钮，然后会下载包含项目工程的压缩包；

  • 使用某个IDE打开该压缩包；

  • （可选）将application.properties文件替换为application.yml，当然可以继续使用属性文件格式，但是本文后续会使用YAML格式。

在application.yml中，为Sprint Cloud添加了基本的参数，给应用命名并启用了Consul服务发现：

spring:
  application:
    name: myapp
    instance_id: 1
  cloud:
    consul:
      enabled: true
    service-registry:
      enabled: true

添加Ignite依赖

可以从Maven中央仓库获得Ignite的最新版本，然后将其添加到构建配置文件中：

implementation 'org.apache.ignite:ignite-spring-data_2.2:2.8.1'
compile group: 'org.apache.ignite', name: 'ignite-core', version: '2.8.1'
implementation 'org.apache.ignite:ignite-spring-boot-autoconfigure-ext:1.0.0'

配置Ignite节点发现

如何使Ignite节点相互发现呢？Ignite具有一个IpFinder组件，该组件用于处理节点的注册和发现，更多的细节信息，请参见Ignite的文档。

为了集成IpFinder和Consul服务注册，需要使用Spring Cloud Discovery模块，可以将模块与大量发现服务一起使用（例如Zookeeper）。

对于HashiCorp Consul，有一个简单的IpFinder实现，但是在GitHub上有许多IpFinder的第三方实现。

配置Spring Cloud和Ignite

因为使用了Ignite的自动配置模块，所以配置是一个相对简单的过程，将以下内容放入application.yml文件中：

ignite:
  workDirectory: /opt/ignite/

Ignite将其数据存储在工作目录中。

现在需要添加对Ignite Spring Data存储库的支持。添加支持的方法之一是通过Java的Configuration：只需添加一个EnableIgniteRepositories注解，并将存储库软件包作为参数即可：

@Configuration
@EnableIgniteRepositories(value = "com.github.sammyvimes.bootnite.repo")
public class IgniteConfig {

}

在编译应用之前，需要解决一些问题。Ignite不支持Spring Data的H2版本。因此必须在构建配置中重置H2的版本（无论是Gradle还是Maven）：

ext {
        set('h3.version', '1.4.197')
 }

另外，Spring Cloud Consul和hystrix还有已知的问题，因此需要将其排除：

implementation ('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-consul-discovery') {
        exclude group: 'org.springframework.cloud', module: 'spring-cloud-netflix-hystrix'
 }

最后，关于Spring Data BeanFactory，还有一个问题：BeanFactory会查找一个名为igniteInstance的bean，而自动配置则提供一个名为ignite的bean，后续会解决这个问题。

但是现在，需要对配置类做如下的修改来解决BeanFactory的问题：

@Configuration
@EnableIgniteRepositories(value = "com.github.sammyvimes.bootnite.repo")
public class IgniteConfig {


@Bean(name = "igniteInstance")
    public Ignite igniteInstance(Ignite ignite) {
        ignite.active(true);
        return ignite;
    }

}

创建Ignite的Spring Data存储库和服务

下面会创建一个基于Ignite Spring Data存储库的CRUD服务。

下面会从最常见的示例开始，即Employee类：

public class Employee implements Serializable {

    private UUID id;

    private String name;

    private boolean isEmployed;

        // constructor, getters & setters
}

定义数据模型之后，就要添加配置器bean：

@Bean
    public IgniteConfigurer configurer() {
        return igniteConfiguration -> {
            CacheConfiguration cache = new CacheConfiguration("employeeCache");
            cache.setIndexedTypes(UUID.class, Employee.class);

            igniteConfiguration.setCacheConfiguration(cache);
        };
    }

这样当应用启动后，会部署employeeCache缓存，该缓存包含可加快对Employee实体查询的索引。

接下来，与其他Spring Data存储服务一样，需要创建一个存储库和一个服务：

@Repository
@RepositoryConfig(cacheName = "employeeCache")
public interface EmployeeRepository
        extends IgniteRepository {
    Employee getEmployeeById(UUID id);
}

注意RepositoryConfig注解，其将存储库链接到即将使用的缓存，之前已经使用employeeCache字符串作为名字创建了一个缓存。

接下来是一个使用该存储库的简单服务：

@Service
@Transactional
public class EmployeeService {

    private final EmployeeRepository repository;

    // constructor injection FTW
    public EmpoyeeService(final EmployeeRepository repository) {
        this.repository = repository;
    }

    public List findAll() {
        return StreamSupport.stream(repository.findAll().spliterator(), false)
                .collect(Collectors.toList());
    }

    public Employee create(final String name) {
        final Employee employee = new Employee();
        final UUID id = UUID.randomUUID();
        employee.setId(id);
        employee.setEmployed(true);
        employee.setName(name);
        return repository.save(id, employee);
    }
}

这里有2个方法，create和findAll，用于演示Ignite和Spring Data的集成。

配置REST控制器

下面会配置一些端点，以便可以访问和修改数据，一个简单的控制器就可以了：

@RestController
@RequestMapping("/employee")
public class EmployeeController {

    private final EmpoyeeService service;

    public EmployeeController(final EmployeeService service) {
        this.service = service;
    }

    @GetMapping
    public ResponseEntity> employees() {
        return ResponseEntity.ok(service.findAll());
    }

    @PostMapping
    public ResponseEntity create(@RequestParam final String name) {
        return ResponseEntity.ok(service.create(name));
    }

}

这样，这个应用就开发完了。

现在就可以启动应用，通过向/employee发送POST请求来创建数据，并通过发送GET请求来查询数据。

虽然这个应用性能很高，但是分布式存储的优势在哪里呢？

在Docker中部署应用

可以通过Docker来创建和管理应用节点。

首先在工程的根目录，为应用创建一个Dockerfile：

FROM adoptopenjdk:8-jre-hotspot
RUN mkdir /opt/app && mkdir /opt/ignite
COPY build/libs/bootnite-0.0.1-SNAPSHOT.jar /opt/app/app.jar
CMD ["java", "-jar", "/opt/app/app.jar"]

简单地说：获取OpenJDK，为应用创建目录，往镜像中复制应用的二进制文件，并创建默认命令以启动应用。

现在，在工程的根目录中，运行gradle build和docker build -t ignite-test-app：0.1 -f .dockerfile。

接下来，通过Docker，同时启动应用的两个实例。

通过编写了以下shell脚本，可以帮助启动节点：

MacOS：

export HOST_IP=$(ipconfig getifaddr en0)
docker run -P -e HOST_IP=${HOST_IP} -e DISCO_PORT=$2 -p $2:47500 --name $1 ignition

Linux：

export HOST_IP=$(ip -4 addr show docker0 | grep -Po 'inet \K[\d.]+')
docker run -P -e HOST_IP=${HOST_IP} -e DISCO_PORT=$2 -p $2:47500 --name $1 ignition

在这里所做的是获取主机IP地址，以便可以使用端口转发，并使节点之间可以相互通信。使用-p参数为Docker容器创建端口转发规则，并使用-e参数将外部端口的值保存在容器的环境中，以便稍后可以在如下配置中使用这些值：

spring:
  application:
    name: myapp
    instance_id: 1
  cloud:
    consul:
      enabled: true
      host: ${HOST_IP}
    service-registry:
      enabled: true

ignition:
  disco:
    host: ${HOST_IP}
    port: ${DISCO_PORT}

这里添加了自定义配置参数ignition.disco.host和ignition.disco.port，这些参数将在自定义IP探测器中使用。注意还通过添加主机IP地址来更改Consul的配置。

现在，更改Ignite Java配置后就完成了：

@Bean
    public TcpDiscoveryConsulIpFinder finder(final ConsulDiscoveryClient client,
                                             final ConsulServiceRegistry registry,
                                             final ConsulDiscoveryProperties properties,
                                             @Value("${ignition.disco.host}") final String host,
                                             @Value("${ignition.disco.port}") final int port) {
        return new TcpDiscoveryConsulIpFinder(client, registry, properties, host, port);
    }

    @Bean
    public IgniteConfigurer configurer(final TcpDiscoveryConsulIpFinder finder) {
        return igniteConfiguration -> {
            CacheConfiguration cache = new CacheConfiguration("employeeCache");
            cache.setIndexedTypes(UUID.class, Employee.class);

            igniteConfiguration.setCacheConfiguration(cache);
            final TcpDiscoverySpi tcpDiscoverySpi = new TcpDiscoverySpi();
            tcpDiscoverySpi.setIpFinder(finder);

            igniteConfiguration.setDiscoverySpi(tcpDiscoverySpi);
        };
    }

执行下面的测试，可以看下是否一切正常：

  1. 启动一个应用实例：./starter/start.sh test1 30000；

  2. 将一些数据提交到实例；例如curl -d'name = admin'http：// localhost：32784/employee，不同的容器使用不同的端口；

  3. 通过在终端中执行docker ps确定容器的端口转发规则（规则类似于0.0.0.0:32784->8080/tcp），确定要使用的端口；

  4. 启动另一个节点：./starter/start.sh test2 30001；

  5. 停止第一个节点（如果是从终端启动容器，则可以使用Ctrl + c）；

  6. 执行对第二个节点的GET请求，并验证从此请求获取的数据和从第一个请求获取的数据是否相同：curl http://localhost:32785/employee。

注意，此curl命令中的端口和上一个curl命令中的端口不相同，因为两个应用实例占用不同的端口。

到此，关于“如何使用Ignite+SpringCloud+Docker创建REST应用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！


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