PythonPandas如何获取列匹配特定值的行-创新互联
这篇文章给大家分享的是有关Python Pandas如何获取列匹配特定值的行的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
10余年建站经验, 成都网站设计、网站制作客户的见证与正确选择。创新互联公司提供完善的营销型网页建站明细报价表。后期开发更加便捷高效,我们致力于追求更美、更快、更规范。给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame
的索引
目前有迭代的方式来做到这一点:
for i in range(100,3000): if df.iloc[i]['BoolCol']== True: print i,df.iloc[i]['BoolCol']
这虽然可行,但不是标准的 Pandas 方式。经过一番研究,我目前正在使用这个代码:
df[df['BoolCol'] == True].index.tolist()
这个给了我一个索引列表,但跟我想要的不匹配,当检查:
df.iloc[i]['BoolCol']
其结果实际上是False!
如何使用正确的 Pandas 方式做到这一点?
最佳解决方法
df.iloc[i]返回df的第i行。 i不引用索引标签,i是从0开始的索引。
相反,属性index返回实际的索引标签,而不是数字row-indices:
df.index[df['BoolCol'] == True].tolist()
或者等同地,
df.index[df['BoolCol']].tolist()
通过使用带有"unusual"索引的DataFrame,可以非常清楚地看到差异:
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [True, False, False, True, True]}, index=[10,20,30,40,50]) In [53]: df Out[53]: BoolCol 10 True 20 False 30 False 40 True 50 True [5 rows x 1 columns] In [54]: df.index[df['BoolCol']].tolist() Out[54]: [10, 40, 50]
如果你想使用索引,
In [56]: idx = df.index[df['BoolCol']] In [57]: idx Out[57]: Int64Index([10, 40, 50], dtype='int64')
那么您可以使用loc而不是iloc选择行:
In [58]: df.loc[idx] Out[58]: BoolCol 10 True 40 True 50 True [3 rows x 1 columns]
请注意,loc也可以接受布尔数组:
In [55]: df.loc[df['BoolCol']] Out[55]: BoolCol 10 True 40 True 50 True [3 rows x 1 columns]
如果您有一个布尔数组mask,并且需要序数索引值,则可以使用np.flatnonzero来计算它们:
In [110]: np.flatnonzero(df['BoolCol']) Out[112]: array([0, 3, 4])
使用df.iloc按顺序索引选择行:
In [113]: df.iloc[np.flatnonzero(df['BoolCol'])] Out[113]: BoolCol 10 True 40 True 50 True python pandas
Python的优点有哪些
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
感谢各位的阅读!关于“Python Pandas如何获取列匹配特定值的行”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
本文名称:PythonPandas如何获取列匹配特定值的行-创新互联
链接URL:http://cdiso.cn/article/icpcp.html