python做成函数,python怎么画函数
请教python中如何把输入的字符串当作函数的
可以通过内置的eval函数，eval功能就是把输入的字符串当作一个Python表达式求值1eval(str)
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python编写用pow()函数计算球的体积？
使用键盘输入值并不是编辑表中值的唯一方式。在某些情况下，为了设置字段值，可能要对单条记录甚至是所有记录执行数学计算。您可以对所有记录或选中记录执行简单计算和高级计算。此外，还可以在属性表中的字段上计算面积、长度、周长和其他几何属性。以下各部分包括使用字段计算器的若干示例。使用 Python、SQL 和 Arcade 执行计算。
本主题着重于基于 Python 的计算字段示例。要了解有关 Arcade 表达式的详细信息，请参阅 ArcGIS Arcade 指南。要了解有关 SQL 表达式的详细信息，请参阅计算字段。
注：
Python 强制将缩进作为语法的一部分。请使用两个或四个空格来定义每个逻辑级别。将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致。
Python 计算表达式字段将使用惊叹号 (!!) 括起。
命名变量时，请注意 Python 区分大小写，因此 value 不同于 Value。
输入语句后，如果想将其写入文件，请单击导出。导入按钮将提示您查找和选择一个现有的计算文件。
简单计算
仅通过一个短表达式就可以计算出多种计算结果。
简单字符串示例
一系列 Python 字符串函数均支持使用字符串，包括 capitalize、rstrip 和 replace。
将 CITY_NAME 字段中字符串的首字母大写。
!CITY_NAME!.capitalize()
去掉 CITY_NAME 字段中自字符串结尾起的所有空白区。
!CITY_NAME!.rstrip()
将 STATE_NAME 字段中的“california”全部替换为“California”。
!STATE_NAME!.replace("california", "California")
在 Python 中，字符串字段中的字符可以通过索引和分割操作进行访问。索引操作将在索引位置提取字符，而分割操作则会提取一组字符。在下表中，假设 !fieldname! 是值为 "abcde" 的字符串字段。
示例
说明
结果
!fieldname![0]
第一个字符
"a"
!fieldname![-2]
倒数第二个字符
"d"
!fieldname![1:4]
第二、三和四个字符
"bcd"
Python 也支持使用 format() 方法的字符串格式。
将合并后的 FieldA 和 FieldB 以冒号分隔开。
"{}:{}".format(!FieldA!, !FieldB!)
常见 Python 字符串操作
简单数学示例
Python 提供了处理数字的工具。Python 也支持一些数值和数学函数，包括 math、cmath、decimal、random、itertools、functools 和 operator。
运算符
说明
示例
结果
x + y
x 加上 y
1.5 + 2.5
4.0
x - y
x 减去 y
3.3 - 2.2
1.1
x * y
x 乘以 y
2.0 * 2.2
4.4
x / y
x 除以 y
4.0 / 1.25
3.2
x // y
x 除以 y（向下取整除法）
4.0 // 1.25
3.0
x % y
x 模 y
8 % 3
2
-x
x 的负数表达式
x = 5
-x
-5
+x
x 不变
x = 5
+x
5
x ** y
以 x 为底，以 y 为指数的幂
2 ** 3
8
乘
!Rank! * 2
根据给定的半径字段计算球体的体积。
4.0 / 3.0 * math.pi * !Radius! ** 3
旧版本：
在 ArcGIS Pro 中，使用的是 Python 3，在 ArcGIS Desktop 中，使用的 Python 2。Python 2 使用的是整型数学计算，这就意味着两个整型值相除将始终生成整型值 (3 / 2 = 1)。在 Python 3 中，两个整型值相除将生成浮点型值 (3 / 2 = 1.5)。
Python 内置函数
Python 包含多个可用的内置函数，包括 max、min、round 和 sum。
Python 内置函数
通过字段列表计算每条记录的最大值。
max([!field1!, !field2!, !field3!])
通过字段列表计算每条记录的总和。
sum([!field1!, !field2!, !field3!]) 使用代码块
通过 Python 表达式和代码块参数可执行以下操作：
在表达式中应用任意 Python 函数。
访问地理处理函数和对象。
访问要素几何的属性。
访问新的随机值运算符。
使用 if-then-else 逻辑对值进行重分类。
表达式类型
代码块
Python 3
支持 Python 功能。使用 Python 函数 (def) 表示代码块。在适当的情况下，几何属性将通过地理处理对象表示（如点对象）。
Arcade
支持 Arcade 功能。
SQL
支持 SQL 表达式。
执行 SQL 表达式可以更好地支持使用要素服务和企业级地理数据库的计算，尤其是在性能方面。使用该表达式可以将单次请求设置为要素服务或数据库，而不必一次执行一个要素或一行的计算。
旧版本：
在 ArcGIS Desktop 中，计算字段工具支持 VB、PYTHON 和 PYTHON_9.3 表达式类型。VB 表达式类型，在某些产品中受支持，但在 64 位产品中不受支持，其中包括 ArcGIS Pro。
出于相后兼容性考量，ArcGIS Pro 中仍然支持 PYTHON 和 PYTHON_9.3 关键字，但是不会作为选择列出。使用这些关键字的 Python 脚本将可继续使用。
Python 3 表达式类型与旧版 PYTHON_9.3 关键字的唯一区别在于 Python 3 会将日期字段中的值作为 Python datetime 对象返回。
注：
Python 3 表达式类型与随 ArcGIS Pro 安装的 Python 版本无关。这只是历史上的第三个 Python 相关关键字（继 PYTHON 和 PYTHON_9.3 之后。
各 Python 函数可通过 def 关键字定义，关键字后为函数名称及函数的输入参数。可编写 Python 函数，使 Python 函数能够接受任何数量的输入参数（也可以没有任何参数）。函数将通过 return 语句返回值。函数名称可由您自行选取（不得使用空格，也不得以数字开头）。
注：
如果函数未通过 return 语句显式返回值，则函数将返回 None。
注：
请牢记，Python 强制要求将缩进作为语法的一部分。请使用四个空格来定义每个逻辑级别。将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致。
代码示例 - 数学
在使用以下数学示例时，请假设表达式类型为 Python 3。
将字段的值四舍五入为保留两位小数。
表达式：
round(!area!, 2)
通过 math 模块将米转换成英尺。以转换值为底，以 2 为指数进行幂运算，然后再乘以 area。
表达式：
MetersToFeet((float(!shape.area!)))
代码块：
import math
def MetersToFeet(area):
return math.pow(3.2808, 2) * area 通过 Python 逻辑计算字段
可以使用 if、else 和 elif 语句将逻辑模式包含在代码块中。
按照字段值进行分类。
表达式：
Reclass(!WELL_YIELD!)
代码块：
def Reclass(WellYield):
if (WellYield = 0 and WellYield = 10):
return 1
elif (WellYield 10 and WellYield = 20):
return 2
elif (WellYield 20 and WellYield = 30):
return 3
elif (WellYield 30):
return 4 代码实例 - 几何
除以下代码示例外，请参阅下方的“几何单位转换”部分，以了解有关转换几何单位的详细信息。
计算某要素的面积。
表达式：
!shape.area!
计算某要素的最大 x 坐标。
表达式：
!shape.extent.XMax!
计算某要素中的折点数。
表达式：
MySub(!shape!)
代码块：
def MySub(feat):
partnum = 0
# Count the number of points in the current multipart feature
partcount = feat.partCount
pntcount = 0
# Enter while loop for each part in the feature (if a singlepart
# feature, this will occur only once)
while partnum partcount:
part = feat.getPart(partnum)
pnt = part.next()
# Enter while loop for each vertex
while pnt:
pntcount += 1
pnt = part.next()
# If pnt is null, either the part is finished or there
# is an interior ring
if not pnt:
pnt = part.next()
partnum += 1
return pntcount
将点要素类中每个点的 x 坐标平移 100。
表达式：
shiftXCoordinate(!SHAPE!)
代码块：
def shiftXCoordinate(shape):
shiftValue = 100
point = shape.getPart(0)
point.X += shiftValue
return point 几何单位转换
几何字段的面积和长度属性可通过用 @ 符号表示的单位类型进行修改。
面积测量单位关键字：
ACRES | ARES | HECTARES | SQUARECENTIMETERS | SQUAREDECIMETERS | SQUAREINCHES | SQUAREFEET | SQUAREKILOMETERS | SQUAREMETERS | SQUAREMILES | SQUAREMILLIMETERS | SQUAREYARDS | SQUAREMAPUNITS | UNKNOWN
线性测量单位关键字：
CENTIMETERS | DECIMALDEGREES | DECIMETERS | FEET | INCHES | KILOMETERS | METERS | MILES | MILLIMETERS | NAUTICALMILES | POINTS | UNKNOWN | YARDS
注：
如果数据存储在地理坐标系中且具有线性单位（例如英尺），则会通过测地线算法转换长度计算的结果。
警告：
转换地理坐标系中数据的面积单位会生成不正确的结果，这是由于沿 globe 的十进制度并不一致。
计算某要素的长度（以码为单位）。
表达式：
!shape.length@yards!
计算某要素的面积（以英亩为单位）。
表达式：
!shape.area@acres!
测地线面积和长度也可以通过带 @（后跟测量单位关键字）的 geodesicArea 和 geodesicLength 属性进行计算。
计算某要素的测地线长度（以码为单位）。
表达式：
!shape.geodesicLength@yards!
计算某要素的测地线面积（以英亩为单位）。
表达式：
!shape.geodesicArea@acres! 代码实例 - 日期
日期和时间可使用 datetime 和 time 模块进行计算。
计算当前日期。
表达式：
time.strftime("%d/%m/%Y")
计算当前日期和时间。
表达式：
datetime.datetime.now()
计算的日期为 2000 年 12 月 31 日。
表达式：
datetime.datetime(2000, 12, 31)
计算当前日期和字段中的值之间的天数。
表达式：
(datetime.datetime.now() - !field1!).days
通过向字段中的日期值添加 100 天来计算日期。
表达式：
!field1! + datetime.timedelta(days=100)
计算字段中的日期值为一周中的周几（例如，星期天）。
表达式：
!field1!.strftime('%A') 代码实例 - 字符串
可以使用多种 Python 编码模式来完成字符串计算。
返回最右侧三个字符。
表达式：
!SUB_REGION![-3:]
将所有大写字母 P 替换为小写字母 p。
表达式：
!STATE_NAME!.replace("P","p")
通过空格分隔符串连两个字段。
表达式：
!SUB_REGION! + " " + !STATE_ABBR! 转换为正确的大小写形式
下列各例显示的是转换单词的不同方法，这些方法可使每个单词的首字母变为大写、其余字母变为小写。
表达式：
' '.join([i.capitalize() for i in !STATE_NAME!.split(' ')]) 表达式：
!STATE_NAME!.title() 正则表达式
Python 的 re 模块提供了正则表达式匹配操作，可用于对字符串执行复杂的模式匹配和替换规则。
re - 正则表达式运算正则表达式的用法
使用单词 Street 替换 St 或 St.，在字符串的末尾生成一个新单词。
表达式：
update_street(!ADDRESS!)
代码块：
import re
def update_street(street_name):
return re.sub(r"""\b(St|St.)\Z""",
'Street',
street_name) 累加计算和顺序计算
可以使用全局变量来进行累加计算和顺序计算。
根据某间隔值计算顺序 ID 或数字。
表达式：
autoIncrement()
代码块：
rec=0
def autoIncrement():
global rec
pStart = 1 # adjust start value, if req'd
pInterval = 1 # adjust interval value, if req'd
if (rec == 0):
rec = pStart
else:
rec = rec + pInterval
return rec
计算数值型字段的累加值。
表达式：
accumulate(!FieldA!)
代码块：
total = 0
def accumulate(increment):
global total
if total:
total += increment
else:
total = increment
return total
计算数值型字段的百分比增量。
表达式：
percentIncrease(float(!FieldA!))
代码块：
lastValue = 0
def percentIncrease(newValue):
global lastValue
if lastValue:
percentage = ((newValue - lastValue) / lastValue) * 100
else:
percentage = 0
lastValue = newValue
return percentage 随机值
可以使用 random 模块来计算随机值。
通过 numpy 站点包来计算 0.0 和 1.0 之间的随机浮点值。
表达式：
getRandomValue()
代码块：
import numpy
def getRandomValue():
return numpy.random.random()
使用随机模块来计算 0 与 10 之间的随机整数。
表达式：
random.randint(0, 10)
代码块：
import random 计算空值
在 Python 表达式中，可通过 Python None 来计算空值。
注：
仅当该字段为空时，才可以进行以下计算。
使用 Python None 计算空值。
表达式：
None 相关主题
有关字段计算的基础知识
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用python编写程序建立函数？
每位数字都如上5.是什么意思？
是加5吧
我把解密函数都给写出来了
python有多少内置函数
Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
Python怎么把生成的函数写在图表下方
生成器函数594.3.5位置参数。
生成器函数594.3.5位置参数、默认值参数、关键参数、可变长度参数604.3.6变量作用设置图例位于图下方。
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
python如何封装函数
可以定义一个类，类里定义很多函数(主要用它做什么)或直接定义函数在一个py文件中
在另一个文件中导入这个那个py包，调用类和方法
就是封装了
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