nosql图解,最简单的NoSQL数据库
如何安装SQL Server 2008 R2图解
步骤如下：
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1、双击直接打开SQL2008的安装镜像，然后将里面的所有文件复制到D盘（或其他盘）的文件夹Setup中。如果直接使用安装镜像中的setup安装可能无法安装成功，因此将其中的文件复制到磁盘根目录下的一个文件夹中。
2、点击Setup，启动后点击Installation，单击右侧的New SQL Server...。
3、安装程序进行自检。
4、点击Next，输入安装Key。
5、同意许可。
6、选择需要安装的选项，如果不知道哪些是对自己有用的安装项目，那么可以全选。
7、数据库的实例，保持默认的即可。
8、安装程序计算出需要占用的磁盘空间。
9、服务器配置，点击 对SQL服务选择相同的账号，然后选择 NT AUTHORRITY\System。
10、账号验证模式选择混合模式，输入密码然后单击添加当前的用户，然后点击Next。
11、再次单击 添加当前的用户。
12、安装本地模式的默认配置，保持默认设置单击Next。
13、是否向微软发送一些报告之类的，可以不勾选。
14、验证安装规则，此时遇到了有一个不符合项，提示VS2008的版本偏旧，然后到网上下载VS2008 的SP1补丁。
15、这一步是打补丁的过程，如果没有遇到上面的VS2008的提示，那么就不需要此步。
16、打完补丁后，单击再次验证规则，全部通过即可进行下一步。
17、安装程序提示将要安装的SQL项目。
18、接下来就是安装过程。
19、安装过程完毕，单击Next。
20、提示SQL2008已经成功安装了。
挑战SQL：图解pandas的数据合并merge函数
大家好，我是Peter~
在实际的业务需求中，我们的数据可能存在于不同的库表中。很多情况下，我们需要进行多表的连接查询来实现数据的提取，通过SQL的join，比如left join、left join、inner join等来实现。
在pandas中也有实现合并功能的函数，比如：concat、append、join、merge。本文中重点介绍的是 merge函数 ，也是pandas中最为重要的一个实现数据合并的函数。
看完了你会放弃SQL吗？
目前Pandas系列文章已经更新了13篇，文章都是以案例+图解的风格，欢迎访问阅读。有很多个人推荐的文章：
官网学习地址：
参数的具体解释为：
我们创建了4个DataFrame数据框；其中df1和df2、df3是具有相同的键userid；df4有类似的键userid1，取值也是ac，和df1或df2的userid取值有相同的部分。
left、how就是需要连接的两个数据帧，一般有两种写法：
图解过程如下：
inner称之为 内连接 。它会直接根据相同的列属性userid进行关联，取出属性下面相同的数据信息a、c
⚠️上面的图解过程就是默认的使用how="inner"
outer称之为外连接，在拼接的过程中会取两个数据框中键的并集进行拼接
图解过程如下：
以左边数据框中的键为基准；如果左边存在但是右边不存在，则右边用NaN表示
图解过程如下：
以右边数据框中的键的取值为基准；如果右边存在但是左边不存在，则左边用NaN表示
图解过程如下：
笛卡尔积：两个数据框中的数据交叉匹配，出现 n1*n2 的数据量
笛卡尔积的图解过程如下：
如果待连接的两个数据框有相同的键，则默认使用该相同的键进行联结。
上面的所有图解例子的参数on默认都是使用相同的键进行联结，所以有时候可省略。
再看个例子：
还可以将left和right的位置进行互换：
上面的两个例子都是针对数据框只有具有相同的一个键，如果不止通过一个键进行联结，该如何处理？通过一个来自官网的例子来解释，我们先创建两个DataFrame：df5、df6
现在进行两个数据框的合并：
合并的图解过程如下：
在看一个通过how="outer"进行连接的案例：
看看图解的过程：
上面在连接合并的时候，两个数据框之前都是有相同的字段，比如userid或者key1和key2。但是如何两个数据框中没有相同的键，但是这些键中的取值有相同的部分，比如我们的df1、df3：
在这个时候我们就使用left_on和right_on参数，分别指定两边的连接的键：
如果我们不指定，系统就会报错，因为这两个数据框是没有相同的键，本身是无法连接的：
如果连接之后结果有相同的字段出现，默认后缀是 _x_、_y 。这个参数就是改变我们默认的后缀。我们回顾下笛卡尔积的形成；
现在我们可以指定想要的后缀：
这个参数的作用是表明生成的一条记录是来自哪个DataFrame：both、left_only、right_only
如果带上参数会显示一个新字段 _merge ：
不带上参数的话，默认是不会显示来源的，看默认的情况：
merge函数真的是非常强大，在工作中也使用地很频繁，完全可以实现SQL中的join效果。希望本文的图解能够帮助读者理解这个合并函数的使用。同时pandas还有另外几个与合并相关的函数，比如：join、concat、append，会在下一篇文中统一讲解。
sql server 2008 怎么导入数据库图解
是导入数据到现有表，则采用
INSERT INTO 表 SELECT * FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
的形式
如果是导入数据并新增表，则采用
SELECT * INTO 表 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
的形式。
以上语句是将 EXCEL文件里 SHEET1工作表中所有的列都读进来，如果只想导部分列，可以
INSERT INTO 表 (a1,a2,a3) SELECT a1,a2,a3 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)
其实可以将 OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1$)当成一个表，例如我就写过这样一个句子：
INSERT INTO eval_channel_employee(channel,employee_id)
SELECT CASE a.渠道 WHEN 'DIY' THEN 1 WHEN 'RDC' THEN 0 WHEN 'KCM' THEN 2 ELSE 3 END
,b.id FROM
OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\temp\name.xls',sheet1$) AS a,pers_employee b
WHERE a.员工编码 =b.code
简单的方法：
SQL2005中直接可以实现导入功能 SQL2008不知道可不可以。
操作过程如下：
第一步：登录到 SQL Server Management Studio，
第二步：在 “对象资源管理器 ”中右键单击 “管理 ”，在弹出列表中单击 “导入数据 ”
第三步：在 “导入向导 ”对话框中单击 “下一步 ”，进入到 “选择数据源 ”对话框，在 “数据源 ”列表中选择 “Microsoft Excel ”，同时选择相应的 Excel 文档，完成后单击 “下一步 ”（一定要勾选该对话框中的 “首行包含列名称 ”，因此它是将 Excel文档中的列标题为数据库表中的列项标题）
第四步：指定目标数据库服务，依次单击 “下一步 ”。。。。至到 “完成 ”
第五步：重新打到 SQL Server Management Studio，进入到导入的数据库表，可以发现所导入的 Excel文档数据。
你试下下面的吧:
打开SQL Server Configuration Manager，启用SQL Server Agent（实例名）。 启动模式更改为“自动”
sql查询语句代码怎么写？图示
SELECT MAX(工资)，MIN(工资)，SUM(工资) from WORK；
SELECT 姓名，****** from WORK WHERE 姓名 like ‘%周%’；
SELECT *FORM PERSONEL WHERE SUBSTR(姓名，0,1) in （‘张’，‘李’，‘朱’）；
SELECT SUM(DECODE(性别，‘男’，1)),SUM(DECODE(性别，‘女’，1)) FROM PERSONEL ;
如何正确的安装SQL2005图解
如何正确的安装SQL2005
1、首先进入Win7控制面板，然后选择进入“程序和功能”如下图所示：
开启Win7 IIS服务方法步骤1
2、选择进入“打开或者关闭Windows功能”入口，如下图所示：
选择打开或者关闭Windows功能
3、选择开启IIS服务
Win7开启IIS服务方法
第三步需要注意的是，选中红框中的复选项，分别为“Internet Information Services 可承载的 Web 核心”、“Web 管理工具”和“万维网服务”，
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