python第三库函数 python中函数包括第三库函数吗
如何查询python中第三方库的函数和方法?
在命令行中:
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C:\Users\adminpython
Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import numpy
help(numpy)
Help on package numpy:
NAME
numpy
DESCRIPTION
NumPy
=====
Provides
1. An array object of arbitrary homogeneous items
2. Fast mathematical operations over arrays
3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation
How to use the documentation
----------------------------
Documentation is available in two forms: docstrings provided
with the code, and a loose standing reference guide, available from
-- More --
Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
5个常用的Python标准库:
1、os:提供了不少与操作系统相关联的函数库
os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径,改变文件权限等。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。
我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到,但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等,在Python内部实现。
2、sys:通常用于命令行参数的库
sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器,也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU,Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。
3、random:用于生成随机数的库
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
4、math:提供了数学常数和数学函数
标准库中,Python定义了一些新的数字类型,以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包,用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数,比如pi、三角函数等等。
5、datetime:日期和时间的操作库
日期和时间的管理并不复杂,但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善,你不仅可以进行日期时间的查询和变换,还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库,还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式。
除此之外,Python还有很多第三方库,了解更多可移步:oldboyedu
python第三方库——xlwt3
我们之前已经学习了xlrd这个库,这个库是读取excel表格内信息的,它并不能写入信息,这时候我们需要使用xlwt3这个库进行excel表格的写入。
打开命令提示符,使用pip进行安装
安装完后进入下一步:
这个xlwt3的库,好像已经很久没有人维护了,所以有一个问题就是,你用pip安装的这个库,是有点问题的,需要咱们手动修改。
打开python的安装目录,就是你的python的安装位置,我的在D盘,找到D:\Python34\Lib\site-packages\xlwt3\formula.py这个文件,右键点击,使用IDLE打开
将其中的
修改为
就是把第一个" __init__ "删掉。
打开python shell
使用 import xlwt3 ,看看报不报错,没有报错说明修改成功。安装完成。
我们使用这个包主要是为了生成excel表格,将我们处理好的数据存到excel表格中。
为此,我们需要的是xlwt3里面的Workbook这个类。
先创建实例:
这样就创建完了一个实例。
我们知道,一个.xlsx文件或.xls文件称为一个工作簿,里面有好几张工作表,我们现在创建的这个Workbook()实例,它也是一个工作簿,我们要写入内容的话是要写进工作表里面的,这就需要我们创建一个工作表,工作表名是'test1'。
使用的是Workbook下属的add_sheet方法,add_sheet,新建工作表。
add_sheet(self, sheetname, cell_overwrite_ok=False)
需要注意的是,这个方法有两个参数
· 第一个是sheetname,这个是工作表的名字,必须要设置的
· 另一个参数是cell_overwrite_ok,这个参数是覆写的意思,默认是False,如果你现在要写的单元格里面,已经有内容了,就不能写了,如果你要是写的话会报错的。当然,我们在使用的时候,最好是设置成True。也就是上面的那个写法。这样对同一个单元格写入两次的话就不会报错了,当然,只会保留最后一次写入的值。
接下来可以写入信息了。
事实上,我们刚才使用add_sheet这个方法后,创建出了一个Worksheet类的实例。这个类有两个方法是我们需要使用的,一个是write,另一个是write_merge。前者用来写入一个单元格的内容,后者用来写入一个合并单元格的内容。
我们先看write方法,里面有四个参数,分别是r,c,label,style,
· r是行
· c是列
· label是内容
· style是格式
上面写的 table.write(1,0,'number') 是在第二行的第一列写入'number'这个字符串。
同理,另外两句分别是在第二行的第二列和第二行的第三列写入'name'和'score'这两个字符串。
write_merge是写合并单元格的方法
· r1是最上面的单元格所在的行数
· r2是最下面的单元格所在的行数
· c1是最左面的单元格所在的列数
· c2是最右面的单元格所在的列数
· label是要写入的内容
· style是格式
上面那个 table.write_merge(0,0,0,2,'Student information') ,是把第0行的第一列,第二列,第三列的单元格合并了,在里面写入'Student information'这个字符串。
如果我们写入信息的时候,不加style这个参数,那么里面的信息就是最普通的,没有什么格式,颜色啊,粗体啊,边框啊,什么的。
在xlwt3中,使用easyxf这个函数来设置单元格属性。
比如这句当中,我们可以看到传入了一个字符串作为参数:
'font: bold on, italic on, name 宋体, height 400, color red; align: vert centre, horiz centre; borders: top THIN,left THIN,right THIN,bottom THIN'
分解来看,这个字符串有三部分:
我们刚才不是用
创建了一个单元格属性吗,红色20号宋体,粗体,斜体,四周有边框,居中。
写入的使用加在作为style参数传入。
这样,我们就成功的设置单元格格式了。
接下来我们设置列宽。
使用这个方法就能设置列宽了,里面的0代表第一列,列宽是20。我也不知道这个列宽是怎么换算的,只要设置5293的话就是20,大家可以根据换算设置自己想要的列宽。
最后一步,保存我们建立的工作簿。
这里面就一个参数,你要保存的excel表格的文件名。需要加路径和后缀名的。需要注意的是,这个xlwt3只能保存成.xls的excel文件。
打开我们保存的excel表格。
可以看到,工作表名是我们设置的test1,第一行的前三个单元格合并了,内容是'Student information',红色20号宋体,粗体,斜体,四周有边框,居中。第二行分别是number,name,score。
以上就是创建这个excel表格的流程。
刚才上pypi发现,这个包好像就要被移除了,这样的话以后用pip就无法安装了。
xlwt3 0.1.2 : Python Package Index
以上就是关于xlwt3这个包的简单教程。
VS Code中安装python、第三方库
Python: 译为“蟒蛇”、拥有者PSF、开发者Guido、 主流版本:Python 3、 理念:开源、开放
安装python :点击extensions,输入“python”,点击install进行安装
安装第三方库 :以安装NumPy库为例(NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库)
pip是python的包管理工具
第一次在终端中输入 pip install numpy,报错command not found
第二次用pip3 install numpy安装成功。
原因是pip和pip3版本不同
查看已安装的第三方库 :pip3 list
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