红黑树检验的代码java,红黑树的查询复杂度
有关红黑树的java程序,编译成功但运行不出结果。
java8不是用红黑树来管理hashmap,而是在hash值相同的情况下(且重复数量大于8),用红黑树来管理数据。 红黑树相当于排序数据。可以自动的使用二分法进行定位。性能较高。
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一般情况下,hash值做的比较好的话基本上用不到红黑树。
java中哪些数据结构使用了红黑树
参考资料的网页上有比较的代码,你可以仔细看下~~~
java中HashMap,LinkedHashMap,TreeMap,HashTable的区别
java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map;它有四个实现类,分别是HashMap Hashtable LinkedHashMap 和TreeMap
Map主要用于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复。
Hashmap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。如果需要同步,可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力,或者使用ConcurrentHashMap。
Hashtable与 HashMap类似,它继承自Dictionary类,不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了 Hashtable在写入时会比较慢。
LinkedHashMap保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的.也可以在构造时用带参数,按照应用次数排序。在遍历的时候会比HashMap慢,不过有种情况例外,当HashMap容量很大,实际数据较少时,遍历起来可能会比LinkedHashMap慢,因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关,和容量无关,而HashMap的遍历速度和他的容量有关。
TreeMap实现SortMap接口,能够把它保存的记录根据键排序,默认是按键值的升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。
一般情况下,我们用的最多的是HashMap,HashMap里面存入的键值对在取出的时候是随机的,它根据键的HashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。在Map 中插入、删除和定位元素,HashMap 是最好的选择。
TreeMap取出来的是排序后的键值对。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键,那么TreeMap会更好。
LinkedHashMap 是HashMap的一个子类,如果需要输出的顺序和输入的相同,那么用LinkedHashMap可以实现,它还可以按读取顺序来排列,像连接池中可以应用。
Java中,一个类维护了另外一个类中的对象,这句话的维护是啥意思
可以这样理解,就是一个类中持有一个类的引用。比如栈实际上持有一个数组的引用,对数据的操作都是通过这个数组来操作的,缓存类一般都会持有一个HashMap的对象,也叫做维护这个对象。TreeMap中维护着一个红黑树,我给你写个代码你就理解了:
import java.util.HashMap;
public class CachedClass {
private HashMapString, String cache; //持有HashMap的对象
public void init(){
cache=new HashMapString, String();//初始化
}
public void put(String key,String value){
cache.put(key, value); //实现缓存放入的功能
}
public void clear(){
cache.clear(); //实现删除的功能
}
public String get(String key){ //直接从缓存中取
String res= "";
if (cache.get(key)!=null) {
res = cache.get(key);
}
return res;
}
}
仔细看这样一个例子,这样做的目的就是操作数据实际上是通过引入的那个类来实现的,你看所有的方法其实封装的都是引入类的方法,这样也是引入它的目的。java中这样的情况很常见,比如各种设计模式,一般会维护一个接口,然后方法实际调用的时候去调用的是接口的实现类的方法!
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