如何解析elasticsearch中的DSL查询

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ES提供了基于JSON的完整查询DSL，它由两种子句组成
##1.查询分类 1>基本查询
常用查询命令：match、term、range。
2>复合查询
复合查询由一个基本查询或者多个基本查询组成，用逻辑方式组合(bool或者dis_max)，或者更改查询条件的行为(constant_score)。
3>ES还允许一种昂贵查询，暂时用不到，就不在这里记录，详情查看官网。
##2.查询与过滤上下文
我们使用_search API来检索相关内容

由图可知：took表示本次查询所花时间，time_out表示本次查询是否超时，hits节点中是查询到的内容。
常用的查询参数如下：
query，指定查询条件
match，模糊查询，eg:查询"张"，会将小张、张三等查询出来
term，精确查找，eg: age=33
bool，多条件联合查询
must，用于bool条件下，eg: name="zhang san" and age="33"
should，用于bool条件下，eg:name="zhang san" or age="33"
filter，过滤检索结果
range，区间查询，eg:price > 8000
下面造数据举例上面常用的查询指令
PUT /user/_doc/1 { "id":1001, "name":"张三", "age":30, "sex":"0", "add_time":"2020-09-22" }
PUT /user/_doc/2 { "id":1002, "name":"张七", "age":35, "sex":"0", "add_time":"2020-09-24" }
term表示完全匹配，也就是精确查询，检索前不会再对检索词进行分词拆解。如上的数据中，我们来检索"张三"

发现没有检索到数据，这是为什么呢？从es的官网得知，term属于精确匹配，只能检索单个词，eg:我们检索"三"，

发现就被检索出来了。那我们的希望是精确查找"张三"，应该怎么做呢？这时候我们就用到了复合查询，如下

bool表示复合查询标志，must表示之内的条件必须同时满足。
这里为什么要采用复合查询的方式才能检索出数据呢？这是因为name这个词在进行存储的时候，就做了分词处理。我这里是采用默认分词器进行分词处理的，我们可以查看下默认分词器是如何处理的，

好了，term理解清楚了，再来看match
我们还是检索"张三"，得出的结果如下，

咦，"张七"咋个被检索出来了？这是因为match进行检索的时候，会先进行检索词拆分，拆完后，再根据单个词去检索，所以如上的检索结果是：包含"张"与"三"的词都会被检索出来。
扩展一下，如果想查询包含"张三"的语句，即"张三"要紧邻在一起出现，采用match_phrase，

上述就是小编为大家分享的如何解析elasticsearch中的DSL查询了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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