Python基本数据类型有什么
这篇文章主要讲解了“Python基本数据类型有什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python基本数据类型有什么”吧！
创新互联公司主营天津网站建设的网络公司,主营网站建设方案,APP应用开发,天津h5小程序定制开发搭建,天津网站营销推广欢迎天津等地区企业咨询
1.数值
int
flaot
2.字符串String
获取长度
字符串拼接三种方式
字符串切片
指定字符查找
字符计数
3.布尔boolean
True
Flase
4.空值None
5.list列表
元素可以是不同类型，有序集合。
6.元组tuple
元素经定义便不可更改
7.字典dictionary
通过键值来存储，查找十分迅速
8.集合sets
无序无重复序列
9.通过一个小程序来说明python的格式规范。
一：数值
在Python中数值只有两种类型
1.int
2.float
定义数值十分的方便，减少了许多的的定义，比如说c中定义a=3
int a = 3;//c
a = 3#python
python会自动给你识别你的数值为int型或float型，因此运行速度要比c语言慢。
a = 3.14#float
常量定义为大写，如PI=3.14，其他语言中定义为常量不可更改，python中由于失去了限定，可以更改，但请尽量不要更改。
>>> PI=3.14
>>> PI
3.14
>>> PI = PI+2
>>> PI
5.140000000000001
**
二：字符串
**
字符串的定义
直接赋值用以定义，python中字符串可以使用单引号，双引号，三引号来括起来。
>>> s='abc'
>>> s
'abc'
>>> s="abcd"
>>> s
'abcd'
>>> s='''abdc'''
>>> s
'abdc'
>>> len(s)#len()获取长度
4
字符串的三种拼接方式：
1，+号拼接
>>> s= 'abc'+'bcd'
>>> s
'abcbcd'
>>> s1 = s+'abc'
>>> s1
'abcbcdabc'
2.list有序集合拼接(使用+号拼接大量字符需要输入许多代码)
>>> list_str = ['ni','hao','bei','jin']
>>> str2 = ''.join(list_str)
>>> str2
'nihaobeijin'
>>> str3 = ' '.join(list_str)#前面代表拼接的间隔
>>> str3
'ni hao bei jin'
3.format拼接：使用{}将需要拼接的字符串给空出来，后面进行拼接
>>> str3 = '我喜欢{},因为我需要{}'.format('python','高效')
>>> str3
'我喜欢python,因为我需要高效'
字符串的切片：(起始：终止：间隔)，不写默认从头尾开始。也可使用split切割：
>>> s = 'abcdefgh'
>>> s[0:3]
>>> s[:3]默认从0开始
'abc'
>>> s[3:]
'defgh'
>>> s[:-1]
'abcdefg'
>>> s[:-2]
'abcdef'
>>> s = 'abcdegh'
>>> s[::2]//起始，终止，间隔
'aceh'
>>> a ='abcdef'
>>> a[::-1]//可用于字符串反转
'fedcba'
>>> str4 = "小红，小拜，小化"
>>> str4.split(",")
['小红，小拜，小化']
字符串查找：
>>> s = 'abcdefgh'
>>> str2.find('a')
0
#查找不到返回-1
>>> s= 'abc'
>>> s.find('d')
-1
字符串下标查询：
>>> s = 'abcdefgh'
>>> str2.index('b')
1
字符串计数：
>>> str3 = 'aaabbbccc'
>>> str3.count('b')
3
三：布尔
只包含两个值True和False。(明确区分大小写)
>>> 3<2
False
>>> 3>2
True
>>> 3>2 and 3<2#有假为假
False
>>> 3>2 or 3<2#有真为真
True
>>> not 3>2#真则为假
False
四：None值
代表空类型
>>> s= None
>>> s
>>> type(s)#使用type()查看参数类型
五：list列表
list中元素不受限制#并且是有序集合，可以获取
classmates = ['yh','xiaobai','xiaohong']
>>> type(classmates)
>>> len(classmates)
3
>>> classmates[0]
'yh'
>>> classmates[-1]
'xiaohong'
list添加，直接添加在最后一位
classmates.append('haha')
classmates
['yh', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']
插入，可指定位置插入
>>> classmates.insert(1,'hehe')
>>> classmates
['yh', 'hehe', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']
弹出元素，默认为最后一位，也可指定位置
>>> classmates.pop()
'haha'
classmates.pop(3)
'xiaohong'
>>> classmates
['yh', 'hehe', 'xiaobai']
list中元素可以是一个list
>>> s = ['python','java',[123,123],'hehe']
>>> len(s)
4
六：元组
#元素一经定义不能被更改，引用可以被修改.
>>> t = (1,2,3)
>>> t
(1, 2, 3)
>>> t[1]
2
>>> t = ('1','2','3')
>>> t
('1', '2', '3')
元素经定义就无法修改
>>> t = ('1','2','3')
>>> t
('1', '2', '3')
>>> l=[1,2]
>>> t[2]=l
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> t[2]=3
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
但是其中的引用可以被修改，即元组中的元素是一个一个引用的时候可以被修改
>>> l =[1,2,3]郑州人流价格 http://www.zzzykdfk.com/
>>> t = (1,2,l)
>>> l=[3,2,1]
>>> t
(1, 2, [1, 2, 3])
>>> t[2][0]=3//代表t的第三个元素l中的第一个元素。
>>> t
(1, 2, [3, 2, 3])
七：字典
dictionnary无序对象集合，通过key-value来映射。用"{}"来标识，查找速度极快，只需找到键值。需要占用大量内存(不仅存储值，还存储键值)。key使用不可变对象，利用key来计算位置，通常采用hash算法。
>>> names = ['yh','haha','hehe']
>>> scores = [90,80,70]
>>> d = {'yh':90,'xiaohong':20,'hehe':70}
>>> d['hehe']
70
>>> d['xiaogou']=30#添加，无序。
>>> d
{'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70, 'xiaogou': 30}
查找是否存在
>>> 'hehe' in d
True
>>> 123 in d
False
>>> d.get('123',-1)#如果没有找到，返回-1，没有先查找就去查看某个的值，会报错，先查找可以防止报错。
-1
>>> d.pop('xiaogou')
60
>>> d
{'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70}
八：集合sets
无序不重复元素的序列，常用于去重，交集，并集。十分快速
>>> s = set([1,1,3,3,4,4])
>>> s
{1, 3, 4}
>>> s.add(3)
>>> s
{1, 3, 4}
>>> s.add(2)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s1 =set([1,2,3])
>>> s2 = set([2,3,4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
九：冰雹猜想
任意写出一个正整数N，并且按照以下的规律进行变换：
如果是个奇数，则下一步变成3N+1。
如果是个偶数，则下一步变成N/2。
最终都会变成1.
code：
def collatz(number):#def是python的函数，通常是“def 函数名(参数)：”开始
if number%2 == 0:#函数内部使用4个空格，即一个tab键进行格式化，if语句后面加：
return number//2#if后面的语句tab
elif number%2 ==1:#elif同理，即
return 3*number+1
print('Please inter a number:')#打印在屏幕上输入一个整数
try:#错误校验，如果输入的不是正整数，将会报错
num = int(input())
while num!=1:#如果内容为真，会一直做这个循环，这个数字不等于1，那么会一直对这个数字进行操作
print(collatz(num))
num = collatz(num)
except ValueError:#这里是报错信息。
print('you must input a int number')
感谢各位的阅读，以上就是“Python基本数据类型有什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python基本数据类型有什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
当前名称：Python基本数据类型有什么
文章源于：http://cdiso.cn/article/ghpecp.html
