如何在Python中使用Pandas读写Excel文件-创新互联
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用Pandas读写Excel文件，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
一、安装包
pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包
pip3 install pandas pip3 install xlrd pip3 install openpyxl
二、创建Excel，写入数据
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#写
dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],
'标题列2': [80, 90]
}
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)read_excel方法说明
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, **kwds)
io：excel文件
sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表
header：指定表头，也可用列表指定多行
names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致
index_col：用作索引的列
usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列
三、读取Excel
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#读
data = pd.read_excel('1.xlsx')
#查看所有的值
print(data.values)
#查看第一行的值
print(data.values[0])
#查看某一列所有的值
print(data['标题列1'].values)
#新增列
data['标题列3'] = None
#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']
#删除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)
#删除列：axis=1
data.drop('标题列3', axis=1)
#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用Pandas读写Excel文件了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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