【K3s】第8篇详解Kubernetes组件-创新互联
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2、控制平面组件(Control Plane Components)
kube-apiserver
etcd
kube-scheduler
kube-controller-manager
cloud-controller-manager
3、Node 组件
kubelet
kube-proxy
1、Kubernetes 组件
当你部署完 Kubernetes,便拥有了一个完整的集群。
一组工作机器,称为 节点, 会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。
工作节点会托管 Pod ,而 Pod 就是作为应用负载的组件。
控制平面管理集群中的工作节点和 Pod。
在生产环境中,控制平面通常跨多台计算机运行, 一个集群通常运行多个节点,提供容错性和高可用性。
2、控制平面组件(Control Plane Components)控制平面组件会为集群做出全局决策,比如资源的调度。 以及检测和响应集群事件,例如当不满足部署的 replicas
字段时, 要启动新的 pod)。
控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。 然而,为了简单起见,设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件, 并且不会在此计算机上运行用户容器。
kube-apiserverAPI 服务器是 Kubernetes 控制平面的组件, 该组件负责公开了 Kubernetes API,负责处理接受请求的工作。 API 服务器是 Kubernetes 控制平面的前端。
Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver
设计上考虑了水平扩缩,也就是说,它可通过部署多个实例来进行扩缩。 你可以运行 kube-apiserver
的多个实例,并在这些实例之间平衡流量。
一致且高度可用的键值存储,用作 Kubernetes 的所有集群数据的后台数据库。
如果你的 Kubernetes 集群使用 etcd 作为其后台数据库, 请确保你针对这些数据有一份 备份计划。
你可以在官方文档中找到有关 etcd 的深入知识。
kube-schedulerkube-scheduler
是控制平面的组件, 负责监视新创建的、未指定运行节点(node)的 Pods, 并选择节点来让 Pod 在上面运行。
调度决策考虑的因素包括单个 Pod 及 Pods 集合的资源需求、软硬件及策略约束、 亲和性及反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰及最后时限。
kube-controller-managerkube-controller-manager 是控制平面的组件, 负责运行控制器进程。
从逻辑上讲, 每个控制器都是一个单独的进程, 但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在同一个进程中运行。
这些控制器包括:
cloud-controller-manager
- 节点控制器(Node Controller):负责在节点出现故障时进行通知和响应
- 任务控制器(Job Controller):监测代表一次性任务的 Job 对象,然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
- 端点分片控制器(EndpointSlice controller):填充端点分片(EndpointSlice)对象(以提供 Service 和 Pod 之间的链接)。
- 服务账号控制器(ServiceAccount controller):为新的命名空间创建默认的服务账号(ServiceAccount)。
一个 Kubernetes 控制平面组件, 嵌入了特定于云平台的控制逻辑。 云控制器管理器(Cloud Controller Manager)允许你将你的集群连接到云提供商的 API 之上, 并将与该云平台交互的组件同与你的集群交互的组件分离开来。
cloud-controller-manager
仅运行特定于云平台的控制器。 因此如果你在自己的环境中运行 Kubernetes,或者在本地计算机中运行学习环境, 所部署的集群不需要有云控制器管理器。
与 kube-controller-manager
类似,cloud-controller-manager
将若干逻辑上独立的控制回路组合到同一个可执行文件中, 供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容(运行不止一个副本)以提升性能或者增强容错能力。
下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖:
3、Node 组件
- 节点控制器(Node Controller):用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
- 路由控制器(Route Controller):用于在底层云基础架构中设置路由
- 服务控制器(Service Controller):用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器
节点组件会在每个节点上运行,负责维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。
kubeletkubelet
会在集群中每个节点(node)上运行。 它保证容器(containers)都运行在 Pod 中。
kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs, 确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。
kube-proxykube-proxy 是集群中每个节点(node)上所运行的网络代理, 实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分。
kube-proxy 维护节点上的一些网络规则, 这些网络规则会允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。
如果操作系统提供了可用的数据包过滤层,则 kube-proxy 会通过它来实现网络规则。 否则,kube-proxy 仅做流量转发
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