包含postgresql解锁的词条

postgresql怎么解锁表

--查询是否锁表了

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1、select oid from pg_class where relname='可能被锁掉的表的表名'

，会显示一个oid

2、select pid from pg_locks where relation='刚刚查出来的oid'

--如果查询到了结果（pid），表示该表被锁 则需要释放锁定

select pg_cancel_backend(上面查到的pid)

事务的隔离级别 全部都是共享锁吗

前言:我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制，来抛砖引玉，让读者更好的理解，在事务处理中数据库到底做了什么。一次封锁or两段锁？因为有大量的并发访问，为了预防死锁，一般应用中推荐使用一次封锁法，就是在方法的开始阶段，已经预先知道会用到哪些数据，然后全部锁住，在方法运行之后，再全部解锁。这种方式可以有效的避免循环死锁，但在数据库中却不适用，因为在事务开始阶段，数据库并不知道会用到哪些数据。数据库遵循的是两段锁协议，将事务分成两个阶段，加锁阶段和解锁阶段（所以叫两段锁）加锁阶段：在该阶段可以进行加锁操作。在对任何数据进行读操作之前要申请并获得S锁（共享锁，其它事务可以继续加共享锁，但不能加排它锁），在进行写操作之前要申请并获得X锁（排它锁，其它事务不能再获得任何锁）。加锁不成功，则事务进入等待状态，直到加锁成功才继续执行。解锁阶段：当事务释放了一个封锁以后，事务进入解锁阶段，在该阶段只能进行解锁操作不能再进行加锁操作。事务 加锁/解锁处理begin； insert into test ..... 加insert对应的锁update test set... 加update对应的锁delete from test .... 加delete对应的锁commit; 事务提交时，同时释放insert、update、delete对应的锁这种方式虽然无法避免死锁，但是两段锁协议可以保证事务的并发调度是串行化（串行化很重要，尤其是在数据恢复和备份的时候）的。事务中的加锁方式事务的四种隔离级别在数据库操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的事务隔离级别。我们的数据库锁，也是为了构建这些隔离级别存在的。隔离级别 脏读（Dirty Read） 不可重复读（NonRepeatable Read） 幻读（Phantom Read）未提交读（Read uncommitted） 可能 可能 可能 已提交读（Read committed） 不可能 可能 可能 可重复读（Repeatable read） 不可能 不可能 可能 可串行化（Serializable ） 不可能 不可能 不可能 未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞Read Uncommitted这种级别，数据库一般都不会用，而且任何操作都不会加锁，这里就不讨论了。MySQL中锁的种类MySQL中锁的种类很多，有常见的表锁和行锁，也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁，虽然可分为读锁和写锁，但毕竟是锁住整张表，会导致并发能力下降，一般是做ddl处理时使用。行锁则是锁住数据行，这种加锁方法比较复杂，但是由于只锁住有限的数据，对于其它数据不加限制，所以并发能力强，MySQL一般都是用行锁来处理并发事务。这里主要讨论的也就是行锁。Read Committed（读取提交内容）在RC级别中，数据的读取都是不加锁的，但是数据的写入、修改和删除是需要加锁的。效果如下MySQL show create table class_teacher \G\ Table: class_teacher Create Table: CREATE TABLE `class_teacher` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `class_name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, `teacher_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_teacher_id` (`teacher_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci 1 row in set (0.02 sec) MySQL select * from class_teacher; +----+--------------+------------+ id class_name teacher_id +----+--------------+------------+ 1 初三一班 1 3 初二一班 2 4 初二二班 2 +----+--------------+------------+ 由于MySQL的InnoDB默认是使用的RR级别，所以我们先要将该session开启成RC级别，并且设置binlog的模式SET session transaction isolation level read committed; SET SESSION binlog_format = 'ROW'; （或者是MIXED）事务A 事务Bbegin; begin;update class_teacher set class_name='初三二班' where teacher_id=1; update class_teacher set class_name='初三三班' where teacher_id=1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction commit; 为了防止并发过程中的修改冲突，事务A中MySQL给teacher_id=1的数据行加锁，并一直不commit（释放锁），那么事务B也就一直拿不到该行锁，wait直到超时。这时我们要注意到，teacher_id是有索引的，如果是没有索引的class_name呢？update class_teacher set teacher_id=3 where class_name = '初三一班';那么MySQL会给整张表的所有数据行的加行锁。这里听起来有点不可思议，但是当sql运行的过程中，MySQL并不知道哪些数据行是 class_name = '初三一班'的（没有索引嘛），如果一个条件无法通过索引快速过滤，存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，再由MySQL Server层进行过滤。但在实际使用过程当中，MySQL做了一些改进，在MySQL Server过滤条件，发现不满足后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的记录释放锁 (违背了二段锁协议的约束)。这样做，保证了最后只会持有满足条件记录上的锁，但是每条记录的加锁操作还是不能省略的。可见即使是MySQL，为了效率也是会违反规范的。（参见《高性能MySQL》中文第三版p181）这种情况同样适用于MySQL的默认隔离级别RR。所以对一个数据量很大的表做批量修改的时候，如果无法使用相应的索引，MySQL Server过滤数据的的时候特别慢，就会出现虽然没有修改某些行的数据，但是它们还是被锁住了的现象。Repeatable Read（可重读）这是MySQL中InnoDB默认的隔离级别。我们姑且分“读”和“写”两个模块来讲解。读读就是可重读，可重读这个概念是一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行，有点抽象，我们来看一下效果。RC（不可重读）模式下的展现事务A 事务Bbegin; begin; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=1; id class_name teacher_id 1 初三二班 1 2 初三一班 1 update class_teacher set class_name='初三三班' where id=1; commit; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=1; id class_name teacher_id 1 初三三班 1 2 初三一班 1 读到了事务B修改的数据，和第一次查询的结果不一样，是不可重读的。commit; 事务B修改id=1的数据提交之后，事务A同样的查询，后一次和前一次的结果不一样，这就是不可重读（重新读取产生的结果不一样）。这就很可能带来一些问题，那么我们来看看在RR级别中MySQL的表现：事务A 事务B 事务Cbegin; begin; begin; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=1; id class_name teacher_id 1 初三二班 1 2 初三一班 1 update class_teacher set class_name='初三三班' where id=1; commit; insert into class_teacher values (null,'初三三班',1); commit; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=1; id class_name teacher_id 1 初三二班 1 2 初三一班 1 没有读到事务B修改的数据，和第一次sql读取的一样，是可重复读的。没有读到事务C新添加的数据。commit; 我们注意到，当teacher_id=1时，事务A先做了一次读取，事务B中间修改了id=1的数据，并commit之后，事务A第二次读到的数据和第一次完全相同。所以说它是可重读的。那么MySQL是怎么做到的呢？这里姑且卖个关子，我们往下看。不可重复读和幻读的区别很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据，所以当事务A先前读取了数据，或者修改了全部数据，事务B还是可以insert数据提交，这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据，这就是幻读，不能通过行锁来避免。需要Serializable隔离级别 ，读用读锁，写用写锁，读锁和写锁互斥，这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题，但会极大的降低数据库的并发能力。所以说不可重复读和幻读最大的区别，就在于如何通过锁机制来解决他们产生的问题。上文说的，是使用悲观锁机制来处理这两种问题，但是MySQL、ORACLE、PostgreSQL等成熟的数据库，出于性能考虑，都是使用了以乐观锁为理论基础的MVCC（多版本并发控制）来避免这两种问题。悲观锁和乐观锁悲观锁正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。在悲观锁的情况下，为了保证事务的隔离性，就需要一致性锁定读。读取数据时给加锁，其它事务无法修改这些数据。修改删除数据时也要加锁，其它事务无法读取这些数据。乐观锁相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。要说明的是，MVCC的实现没有固定的规范，每个数据库都会有不同的实现方式，这里讨论的是InnoDB的MVCC。MVCC在MySQL的InnoDB中的实现在InnoDB中，会在每行数据后添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC，这两个值一个记录这行数据何时被创建，另外一个记录这行数据何时过期（或者被删除）。 在实际操作中，存储的并不是时间，而是事务的版本号，每开启一个新事务，事务的版本号就会递增。 在可重读Repeatable reads事务隔离级别下：SELECT时，读取创建版本号=当前事务版本号，删除版本号为空或当前事务版本号。 INSERT时，保存当前事务版本号为行的创建版本号 DELETE时，保存当前事务版本号为行的删除版本号 UPDATE时，插入一条新纪录，保存当前事务版本号为行创建版本号，同时保存当前事务版本号到原来删除的行 通过MVCC，虽然每行记录都需要额外的存储空间，更多的行检查工作以及一些额外的维护工作，但可以减少锁的使用，大多数读操作都不用加锁，读数据操作很简单，性能很好，并且也能保证只会读取到符合标准的行，也只锁住必要行。 我们不管从数据库方面的教课书中学到，还是从网络上看到，大都是上文中事务的四种隔离级别这一模块列出的意思，RR级别是可重复读的，但无法解决幻读，而只有在Serializable级别才能解决幻读。于是我就加了一个事务C来展示效果。在事务C中添加了一条teacher_id=1的数据commit，RR级别中应该会有幻读现象，事务A在查询teacher_id=1的数据时会读到事务C新加的数据。但是测试后发现，在MySQL中是不存在这种情况的，在事务C提交后，事务A还是不会读到这条数据。可见在MySQL的RR级别中，是解决了幻读的读问题的。参见下图读问题解决了，根据MVCC的定义，并发提交数据时会出现冲突，那么冲突时如何解决呢？我们再来看看InnoDB中RR级别对于写数据的处理。“读”与“读”的区别可能有读者会疑惑，事务的隔离级别其实都是对于读数据的定义，但到了这里，就被拆成了读和写两个模块来讲解。这主要是因为MySQL中的读，和事务隔离级别中的读，是不一样的。我们且看，在RR级别中，通过MVCC机制，虽然让数据变得可重复读，但我们读到的数据可能是历史数据，是不及时的数据，不是数据库当前的数据！这在一些对于数据的时效特别敏感的业务中，就很可能出问题。对于这种读取历史数据的方式，我们叫它快照读 (snapshot read)，而读取数据库当前版本数据的方式，叫当前读 (current read)。很显然，在MVCC中：快照读：就是selectselect * from table ....; 当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。select * from table where ? lock in share mode; select * from table where ? for update; insert; update ; delete; 事务的隔离级别实际上都是定义了当前读的级别，MySQL为了减少锁处理（包括等待其它锁）的时间，提升并发能力，引入了快照读的概念，使得select不用加锁。而update、insert这些“当前读”，就需要另外的模块来解决了。写（"当前读"）事务的隔离级别中虽然只定义了读数据的要求，实际上这也可以说是写数据的要求。上文的“读”，实际是讲的快照读；而这里说的“写”就是当前读了。为了解决当前读中的幻读问题，MySQL事务使用了Next-Key锁。Next-Key锁Next-Key锁是行锁和GAP（间隙锁）的合并，行锁上文已经介绍了，接下来说下GAP间隙锁。行锁可以防止不同事务版本的数据修改提交时造成数据冲突的情况。但如何避免别的事务插入数据就成了问题。我们可以看看RR级别和RC级别的对比RC级别：事务A 事务Bbegin; begin; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=30; id class_name teacher_id 2 初三二班 30 update class_teacher set class_name='初三四班' where teacher_id=30; insert into class_teacher values (null,'初三二班',30); commit; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=30; id class_name teacher_id 2 初三四班 30 10 初三二班 30 RR级别： 事务A 事务B begin; begin; select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=30; id class_name teacher_id 2 初三二班 30 update class_teacher set class_name='初三四班' where teacher_id=30; insert into class_teacher values (null,'初三二班',30); waiting.... select id,class_name,teacher_id from class_teacher where teacher_id=30; id class_name teacher_id 2 初三四班 30 commit; 事务Acommit后，事务B的insert执行。通过对比我们可以发现，在RC级别中，事务A修改了所有teacher_id=30的数据，但是当事务Binsert进新数据后，事务A发现莫名其妙多了一行teacher_id=30的数据，而且没有被之前的update语句所修改，这就是“当前读”的幻读。RR级别中，事务A在update后加锁，事务B无法插入新数据，这样事务A在update前后读的数据保持一致，避免了幻读。这个锁，就是Gap锁。MySQL是这么实现的：在class_teacher这张表中，teacher_id是个索引，那么它就会维护一套B+树的数据关系，为了简化，我们用链表结构来表达（实际上是个树形结构，但原理相同）如图所示，InnoDB使用的是聚集索引，teacher_id身为二级索引，就要维护一个索引字段和主键id的树状结构（这里用链表形式表现），并保持顺序排列。Innodb将这段数据分成几个个区间(negative infinity, 5], (5,30], (30,positive infinity)； update class_teacher set class_name='初三四班' where teacher_id=30; 不仅用行锁，锁住了相应的数据行；同时也在两边的区间，（5,30]和（30，positive infinity），都加入了gap锁。这样事务B就无法在这个两个区间insert进新数据。受限于这种实现方式，Innodb很多时候会锁住不需要锁的区间。如下所示：事务A 事务B 事务Cbegin; begin; begin; select id,class_name,teacher_id from class_teacher; id class_name teacher_id 1 初三一班 5 2 初三二班 30 update class_teacher set class_name='初一一班' where teacher_id=20; insert into class_teacher values (null,'初三五班',10); waiting ..... insert into class_teacher values (null,'初三五班',40); commit; 事务A commit之后，这条语句才插入成功 commit; commit; update的teacher_id=20是在(5，30]区间，即使没有修改任何数据，Innodb也会在这个区间加gap锁，而其它区间不会影响，事务C正常插入。如果使用的是没有索引的字段，比如update class_teacher set teacher_id=7 where class_name='初三八班（即使没有匹配到任何数据）',那么会给全表加入gap锁。同时，它不能像上文中行锁一样经过MySQL Server过滤自动解除不满足条件的锁，因为没有索引，则这些字段也就没有排序，也就没有区间。除非该事务提交，否则其它事务无法插入任何数据。行锁防止别的事务修改或删除，GAP锁防止别的事务新增，行锁和GAP锁结合形成的的Next-Key锁共同解决了RR级别在写数据时的幻读问题。Serializable这个级别很简单，读加共享锁，写加排他锁，读写互斥。使用的悲观锁的理论，实现简单，数据更加安全，但是并发能力非常差。如果你的业务并发的特别少或者没有并发，同时又要求数据及时可靠的话，可以使用这种模式。这里要吐槽一句，不要看到select就说不会加锁了，在Serializable这个级别，还是会加锁的！

实现MySQL数据库的备份与还原的几种方法

MyISAM 表是保存成文件的形式，因此相对比较容易备份，上面提到的几种方法都可以使用。Innodb 所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。1. 使用直接拷贝数据库备份 典型的如cp、tar或cpio实用程序当你使用直接备份方法时，必须保证表不在被使用。如果服务器在你正在拷贝一个表时改变它，拷贝就失去意义。保证你的拷贝完整性的最好方法是关闭服务器，拷贝文件，然后重启服务器。 如果你不想关闭服务器，要在执行表检查的同时锁定服务器。如果服务器在运行，相同的制约也适用于拷贝文件，应该使用相同的锁定协议让服务器“安静下来”。当你完成了MySQL数据库备份时，需要重启服务器（如果关闭了它）或释放加在表上的锁定（如果你让服务器运行）。 要用直接拷贝文件把一个数据库从一台机器拷贝到另一台机器上，只是将文件拷贝到另一台服务器主机的适当数据目录下即可。要确保文件是MyIASM格式或两台机器有相同的硬件结构，否则你的数据库在另一台主机上有奇怪的内容。你也应该保证在另一台机器上的服务器在你正在安装数据库表时不访问它们。2. 使用mysqldump数据库备份mysqldump 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。mysqldump程序备份数据库较慢，但它生成的文本文件便于移植。mysqldump 的一些主要参数：1）--compatible=name它告诉 mysqldump，导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。值可以为 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等，要使用几个值，用逗号将它们隔开。当然了，它并不保证能完全兼容，而是尽量兼容。2）--complete-insert，-c导出的数据采用包含字段名的完整 INSERT 方式，也就是把所有的值都写在一行。这么做能提高插入效率，但是可能会受到 max_allowed_packet 参数的影响而导致插入失败。因此，需要谨慎使用该参数，至少我不推荐。3）--default-character-set=charset指定导出数据时采用何种字符集，如果数据表不是采用默认的 latin1 字符集的话，那么导出时必须指定该选项，否则再次导入数据后将产生乱码问题。4）--disable-keys告诉mysqldump 在 INSERT 语句的开头和结尾增加 ; 和 ; 语句，这能大大提高插入语句的速度，因为它是在插入完所有数据后才重建索引的。该选项只适合 MyISAM 表。5）--extended-insert = true|false默认情况下，mysqldump 开启 --complete-insert 模式，因此不想用它的的话，就使用本选项，设定它的值为 false 即可。6）--hex-blob使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。7）--lock-all-tables，-x在开始导出之前，提交请求锁定所有数据库中的所有表，以保证数据的一致性。这是一个全局读锁，并且自动关闭 --single-transaction 和 --lock-tables 选项。8）--lock-tables它和--lock-all-tables 类似，不过是锁定当前导出的数据表，而不是一下子锁定全部库下的表。本选项只适用于 MyISAM 表，如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 选项。9）--no-create-info，-t只导出数据，而不添加 CREATE TABLE 语句。10）--no-data，-d不导出任何数据，只导出数据库表结构。11）--opt这只是一个快捷选项，等同于同时添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 选项。本选项能让 mysqldump 很快的导出数据，并且导出的数据能很快导回。该选项默认开启，但可以用 --skip-opt 禁用。注意，如果运行 mysqldump 没有指定 --quick 或 --opt 选项，则会将整个结果集放在内存中。如果导出大数据库的话可能会出现问题。12）--quick，-q该选项在导出大表时很有用，它强制 mysqldump 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中。13）--routines，-R导出存储过程以及自定义函数。14）--single-transaction该选项在导出数据之前提交一个 BEGIN SQL语句，BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于事务表，例如 InnoDB 和 BDB。 本选项和 --lock-tables 选项是互斥的，因为 LOCK TABLES 会使任何挂起的事务隐含提交。 要想导出大表的话，应结合使用 --quick 选项。--triggers同时导出触发器。该选项默认启用，用 --skip-triggers 禁用它。备份：使用mysqldump备份数据库其实就是把数据库转储成一系列CREATE TABLE和INSERT语句，通过这些语句我们就可重新生成数据库。使用mysqldump的方法如下：% mysqldump --opt testdb | gzip /data/backup/testdb.bak#--opt选项会对转储过程进行优化，生成的备份文件会小一点，后的管道操作会进行数据压缩% mysqldump --opt testdb mytable1,mytable2 | gzip /data/backup/testdb_mytable.bak#可在数据库后接数据表名，只导出指定的数据表，多个数据表可用逗号分隔--opt选项还可激活--add-drop-table选项，它将会在备份文件的每条CREATE TABLE前加上一条DROP TABLE IF EXISTS语句。这可方便进行数据表的更新，而不会发生“数据表已存在”的错误。用mysqldump命令还可直接把数据库转移到另外一台服务器上，不用生成备份文件。重复执行可定期更新远程数据库。% mysqladmin -h remote_host create testdb% mysqldump --opt testdb | mysql -h remote_host testdb另外还可通过ssh远程调用服务器上的程序，如：% ssh remote_host mysqladmin create testdb% mysqldump --opt testdb | ssh remote_host mysql testdb 通过直接拷贝系统文件的方式备份数据库，在备份时，要确保没有人对数据库进行修改操作。要做到这点，最好关闭服务器。如果不能关闭的，要以只读方试锁定有关数据表。下面是一些示例：% cp -r db /backup/db #备份db数据库到/backup/db目录% cp table_name.* /backup/db #只备份table_name数据表% scp -r db remotehot:/usr/local/mysql/data #用scp把数据库直接拷贝到远程服务器，在把数据库直接拷贝到远程主机时，应注意两台机器必须有同样的硬件结构，或者将拷贝的数据表全部是可移植数据表类型。或者/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot \--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false \--triggers -R --hex-blob -x testdb testdb.sql使用以下 SQL 来备份 Innodb 表：/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot \--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false \--triggers -R --hex-blob --single-transaction testdb testdb.sql另外，如果想要实现在线备份，还可以使用 --master-data 参数来实现，如下：/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot \--default-character-set=utf8 --opt --master-data=1 \--single-transaction --flush-logs testdb testdb.sql它只是在一开始的瞬间请求锁表，然后就刷新binlog了，而后在导出的文件中加入CHANGE MASTER 语句来指定当前备份的binlog位置，如果要把这个文件恢复到slave里去，就可以采用这种方法来做。 还原：用mysqldump 备份出来的文件是一个可以直接倒入的 SQL 脚本，有两种方法可以将数据导入。直接用 mysql 客户端例如：/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -proot testdb testdb.sql用SOURCE 语法其实这不是标准的 SQL 语法，而是 mysql 客户端提供的功能，例如：SOURCE /tmp/testdb.sql;这里需要指定文件的绝对路径，并且必须是 mysqld 运行用户(例如 nobody)有权限读取的文件。 3. 使用mysqlhotcopy数据库备份 使用mysqlhotcopy工具，它是一个Perl DBI脚本，可在不关闭服务器的情况下备份数据库，mysqlhotcopy 是一个 PERL 程序，最初由Tim Bunce编写。它使用 LOCK TABLES、FLUSH TABLES 和 cp 或 scp 来快速备份数据库。它是备份数据库或单个表的最快的途径，但它只能运行在数据库文件（包括数据表定义文件、数据文件、索引文件）所在的机器上。mysqlhotcopy 只能用于备份 MyISAM，并且只能运行在 类Unix 和 NetWare 系统上。它主要的优点是：它直接拷贝文件，所以它比mysqldump快。可自动完成数据锁定工作，备份时不用关闭服务器。能刷新日志，使备份文件和日志文件的检查点能保持同步。备份：mysqlhotcopy 支持一次性拷贝多个数据库，同时还支持正则表达。以下是几个例子：/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=root -p=root \testdb /tmp (把数据库目录 testdb 拷贝到 /tmp 下)/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=root -p=root \testdb_1 testdb_2 testdb_n /tmp/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=root -p=root \testdb./regex/ /tmp 还原：mysqlhotcopy 备份出来的是整个数据库目录，使用时可以直接拷贝到 mysqld 指定的 datadir (在这里是 /usr/local/mysql/data/)目录下即可，同时要注意权限的问题，如下例：cp -rf testdb /usr/local/mysql/data/chown -R nobody:nobody /usr/local/mysql/data/ (将 testdb 目录的属主改成 mysqld 运行用户) 4. 使用SQL语句数据库备份 BACKUP TABLE 语法其实和 mysqlhotcopy 的工作原理差不多，都是锁表，然后拷贝数据文件。它能实现在线备份，但是效果不理想，因此不推荐使用。它只拷贝表结构文件和数据文件，不同时拷贝索引文件，因此恢复时比较慢。备份：BACK TABLE tbl_test TO '/tmp/testdb/'; #把tbl_test数据库备份到/tmp/testdb/目录里，会自动创建一个testdb目录 为了执行该语句，你必须拥有那些表的FILE权限和SELECT权限，备份目录还必须是服务器可写的。该语句执行时，会先把内存中的数据写入磁盘，再把各个数据表的.frm(表结构定义文件)、.MYD(数据)文件从数据目录拷贝到备份目录。它不拷贝.MYI(索引)文件，因为它能用另外两个文件重建。BACKUP TABLE语句备份时，依次锁定数据表，当同时备份多个数据表时，数据表可能会被修改，所以备份0完成时，备份文件中的数据和现时数据表中的数据可能会有差异，为了消除该差异，我们可用只读方式锁定数据表，在备份完成后再解锁。如：mysql LOCK TABLES tb1 READ,tb2 READ;mysql BACKUP TABLE tb1,tb2 TO 'backup/db';mysql UNLOCK TABLES;使用BACKUP TABLE语句备份的数据表可用RESTORE TABLE重新加载到服务器。注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且目录 /tmp/testdb/ 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。SELECT INTO OUTFILE 则是把数据导出来成为普通的文本文件，可以自定义字段间隔的方式，方便处理这些数据。 例子：SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/testdb/tbl_test.txt' FROM tbl_test;注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且文件 /tmp/testdb/tbl_test.txt 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。还原：用BACKUP TABLE 方法备份出来的文件，可以运行 RESTORE TABLE 语句来恢复数据表。例子：RESTORE TABLE FROM '/tmp/testdb/';权限要求类似上面所述。用SELECT INTO OUTFILE 方法备份出来的文件，可以运行 LOAD DATA INFILE 语句来恢复数据表。例子：LOAD DATA INFILE '/tmp/testdb/tbl_name.txt' INTO TABLE tbl_name;权限要求类似上面所述。倒入数据之前，数据表要已经存在才行。

本文题目：包含postgresql解锁的词条
文章出自：http://cdiso.cn/article/dsdggip.html