BI可视化软件有哪些类型-创新互联
随着数据为企业带来的帮助和管理效率提升，BI商业智能作为企业信息化的一种相对成熟的数据应用，越来越多厂商在涉足，大肆宣扬数据分析。但是到底什么是BI，报表和BI有何区别，制作可视化的BI真的是BI吗？本文想对BI工具做个细致的分类和说明，帮助大家选型合适的BI。
将从部署方式、应用平台、功能侧重等几个方面来划分BI。
按部署方式来划分BI类型
1、私有云本地部署
本地部署BI在国内还是主要形式，各家厂商如SAP、Oracel、帆软、智慧等都是本地化部署。两者区别就在于：
上云的过程会涉及大量的数据与信息的迁移，这会给IT部门造成大量的额外工作。并且，曾经看到一个统计，平均每家公司要花费15个月才能完成所有应用的云端迁移，而考虑到大型公司本身庞大的组织架构、繁多的人员以及完善但复杂的系统，其完成时间恐怕会更长。
当然，公司也可以通过一定的措施来帮助IT人员克服这些问题，比如说公司可以通过适当委派角色责任，执行标准化流程和制定灵活性预算来解决问题。不过也就是时间成本变成了费用成本。
其次，安全问题，这也是很多公司最为关注的问题。像我们公司坚持本地部署就是因为本地部署的安全系数更高，没有几个IT部门能担得起这样的风险。可能大公司对于应用的多环境安全方案的整合性较高，部分数据可以存放在云上。
总之就是见仁见智。
目前国内私有部署用的比较多的SAP、帆软、部分用的微软还有Tableau等，其他一些小厂商也多是私有部署。Saas BI有，但还未听说在企业级应用大规模开展，虽然现在未发展起来，但早晚是趋势。
按应用平台来划分BI类型
按软件架构来分，目前市面上的BI工具主要有两类，一类是B/S结构，操作以浏览器为主要的应用平台；另一类是C/S结构，就是安装桌面软件操作的。
为什么有两种架构区分，这个我以前问过一位厂商技术总监，更多的是出于开发难度以及用户使用场景来考虑。
像B/S结构的BI，因为BI系统的改进和升级还是比较频繁的，C/S系统的各部分模块中有一部分改变，就要关联到其它模块的变动，系统升级成本比较大。B/S与C/S处理模式相比，则大大简化了客户端，只要客户端机器能上网就可以。对于B/S而言，开发、维护等几乎所有工作也都集中在服务器端，当企业对网络应用进行升级时，只需更新服务器端的软件就可以，这减轻了异地用户系统维护与升级的成本。如果客户端的软件系统升级比较频繁，那么B/S架构的产品优势明显——所有的升级操作只需要针对服务器进行。
但是B/S结构也是有问题的，一方面耗流量、吃性能，每次都要加载全部的内容。BI的数据体量，很少有B/S结构的BI工具能优化的很好。其次考虑到BI还是有点像C端的工具，对于本地的操作，如本地数据文件，B/S结构很难很好的实现，这时候C/S端就有优势了。
BI和别的软件不同，一方面需要前端分析操作，数据处理等，还要和服务器数据响应；另一方面作为一个数据平台、应用系统，还要肩负起后端系统运维的工作。
按功能侧重来划分BI
1、侧重报表展示
很多人认为，报表就是BI。很多厂商在做项目的时候，甚至甲方立项的时候也想往大数据商业智能项目上靠（国家扶持大数据，容易过审），但实际上只是一个简单的报表项目。
很多厂商在鼓吹自己BI的时候，其实也就是报表，这一点需要大家辨别。
从定义上来讲，报表只是BI的一部分，虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示，但是，BI绝对不仅仅是报表。就如同15年前的ERP一样。国内两大巨头金蝶与用友都开始宣称从财务软件进入ERP领域，于是，ERP才逐渐为世人所知，ERP到底是什么，大家开始众说纷纭。财务+进销存就是ERP？没有MRP的ERP不叫ERP？显然，国外ERP厂商与国内ERP厂商对大众理解ERP的引导是不一样的。
目前报表和BI也是这样的情况。
在报表模块，个人认为BI的价值在于快速整合数据，方便取数甚至自动取数，这些工作放在报表系统里面少不了写SQL，对接开发。
2、分析型BI
BI的价值更多在于分析。
通过仪表盘+多维分析+钻取：仪表盘让决策者首先看到哪项KPI指标有问题，到底问题的原因是什么，就可以通过钻取到多维分析模型，多角度的分析问题的真正来源。
这里就会涉及到一个任意的分析维度问题，涉及到的技术就是OLAP。有人会说报表可以实现多维度呀。是的，报表可以，但如果要做下面这些维度的分析，要制作多少张报表？
品类销售分析、分店品类销售分析、品类客户销售分析、季度销售分析……
真正的任意维度，应该是任意维度任意”动态”组合。用户自己可以通过拖拽分析字段完成，无需每次针对意向分析设计报表。
还有一点，任意分析路径，有人会说不就是报表钻取吗？
是的，分析路径的实现过程，就是设置报表之间的钻取。暂且不说报表软件设置参数的传递有多麻烦，关键是，通过这种设置得到的分析路径是固定的，A报表——>B报表——>C报表。但事实上，决策者的分析思路是不确定的，虽然可以总结出一些常规的路径，但在实践中，总会需要走一些非常规的路径。
报表和BI的区分，以上两点说的有点虚，摘录了帆软（国内商业智能领域最成熟的厂商）在官网的专业说明，它的报表产品finereport和BI工具finebi，是这样区分的。
两者都属于商业智能解决方案的范畴，但在工具定位上是有明确区分的。只不过对于不同企业阶段不同，需求不同，总体是线上报表，再上BI。
从整体看，finereport是面向IT部或者数据中心搭建的整体解决方案工具。其包含数据展示、导出、打印、录入以及简单数据流转(上报)的全面功能。
finebi是面向业务部和数据分析部门全体的整体数据可视化/数据分析工具。
3、侧重展示型BI
纯碎可视化其实算不上是BI，但不乏一些厂商在混淆视听。比如我有见过拿数据大屏当做BI项目在那忽悠人的，还有我百度时发现一些在线可视化工具，导入数据生成图表也在那里号称是BI工具。仔细深究，数据处理上仅有简单的过滤功能，而且数据体量一大根本无可奈何。
现在的市场BI工具令人眼花缭乱，但选择最适合自己的产品仍然是最重要的，产品一定要贴切符合自己公司的业务，适合自己的才是最好的。
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