Java自幂数计算及其算法改进-创新互联
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本文标题:Java自幂数计算及其算法改进-创新互联
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- 1. 自幂数
- 2.自幂数的个数
- 3. 常规自幂数计算方法
- 4.算法代码改进
如果在一个固定的进制中,一个n位自然数等于自身各个数位上数字的n次幂之和,则称此数为自幂数。
例如:在十进制中,153是一个三位数,各个数位的3次幂之和为13+53+3^3=153,所以153是十进制中的自幂数。
在n进制中,所有小于n的正整数都为自幂数,比如2进制中1是自幂数,3进制中1和2都是自幂数,4进制中1,2和3都是自幂数…
独身数共有9个: 1,2,3,4,5,6,7,8,9;
水仙花数共有4个:153,370,371,407;
四叶玫瑰数共有3个:1634,8208,9474;
五角星数共有3个:54748,92727,93084;
六合数只有1个:548834;
北斗七星数共有4个:1741725,4210818,9800817,9926315;
八仙数共有3个:24678050,24678051,88593477
package ui;
import javax.swing.*;
public class Test1 {public static void main(String[] args) {int count = 0; //设计一个计数器来统计计算出来的自幂数的个数
for (int i = 100; i< 999999999; i++) {//计算一下999999999以内有游多少个自幂数
int length = String.valueOf(i).length(); //获取当前计算整数的长度
int sum = 0; //定义整数,用来统计当前整数的每位数的幂次和
int temp = i; // 定义一个临时变量,该值将用于计算
while(temp>0) {int a = temp%10; // 取出当前数的最后一位,
temp = temp/10; // 将当前数除以10,得到余数
sum+=Math.pow(a,length); // 计算当前数的幂次和。
}
if(sum==i){// 如果每位数的幂次和与i相等,则输出改数据。
count++;
System.out.println(i);
}
}
System.out.println("共计有 "+ count + " 个自幂数");
}
}
4.算法代码改进第一种方法算到9位数的时候,就需要很长时间才能计算出下一位数。分析了算法,我们很多时间是使用在了调用Math.pow算法上,因为每一次循环都要去调用一下。
改进:我们可以将幂次方的结果放在一个数组中,每次使用的时候,都调用这个数组的值,而不用每次都重复计算一次。
package ui;
import javax.swing.*;
public class Test1 {public static void main(String[] args) {// 定义一个二维数组,将每一个一位整数的幂次方都计算保存到数组中。
double[][] arr = {{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},
{0,1,Math.pow(2,2),Math.pow(3,2),Math.pow(4,2),Math.pow(5,2),Math.pow(6,2),Math.pow(7,2),Math.pow(8,2),Math.pow(9,2)},
{0,1,Math.pow(2,3),Math.pow(3,3),Math.pow(4,3),Math.pow(5,3),Math.pow(6,3),Math.pow(7,3),Math.pow(8,3),Math.pow(9,3)},
{0,1,Math.pow(2,4),Math.pow(3,4),Math.pow(4,4),Math.pow(5,4),Math.pow(6,4),Math.pow(7,4),Math.pow(8,4),Math.pow(9,4)},
{0,1,Math.pow(2,5),Math.pow(3,5),Math.pow(4,5),Math.pow(5,5),Math.pow(6,5),Math.pow(7,5),Math.pow(8,5),Math.pow(9,5)},
{0,1,Math.pow(2,6),Math.pow(3,6),Math.pow(4,6),Math.pow(5,6),Math.pow(6,6),Math.pow(7,6),Math.pow(8,6),Math.pow(9,6)},
{0,1,Math.pow(2,7),Math.pow(3,7),Math.pow(4,7),Math.pow(5,7),Math.pow(6,7),Math.pow(7,7),Math.pow(8,7),Math.pow(9,7)},
{0,1,Math.pow(2,8),Math.pow(3,8),Math.pow(4,8),Math.pow(5,8),Math.pow(6,8),Math.pow(7,8),Math.pow(8,8),Math.pow(9,8)},
{0,1,Math.pow(2,9),Math.pow(3,9),Math.pow(4,9),Math.pow(5,9),Math.pow(6,9),Math.pow(7,9),Math.pow(8,9),Math.pow(9,9)},
{0,1,Math.pow(2,10),Math.pow(3,10),Math.pow(4,10),Math.pow(5,10),Math.pow(6,10),Math.pow(7,10),Math.pow(8,10),Math.pow(9,10)},
{0,1,Math.pow(2,11),Math.pow(3,11),Math.pow(4,11),Math.pow(5,11),Math.pow(6,11),Math.pow(7,11),Math.pow(8,11),Math.pow(9,11)},
{0,1,Math.pow(2,12),Math.pow(3,12),Math.pow(4,12),Math.pow(5,12),Math.pow(6,12),Math.pow(7,12),Math.pow(8,12),Math.pow(9,12)}
};
int count = 0;
for (int i = 100; i< 999999999; i++) {int length = String.valueOf(i).length();
double sum = 0;
int temp = i;
while(temp>0) {int a = temp%10;
temp = temp/10;
sum+=arr[length-1][a]; // 取出二维数组中对应的数据,并与sum相加。
}
if(sum==i){count++;
System.out.println(i);
}
}
System.out.println("共计有 "+ count + " 个自幂数");
}
}
结果截图:
优化前的耗时为1213秒:
优化后的时间为46s,
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