使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例-创新互联
这篇文章主要介绍使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
公司主营业务:网站制作、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出龙泉驿免费做网站回馈大家。具体如下:
第一种方法用到opencv库
import os import time import cv2 def alter(path,object): result = [] s = os.listdir(path) count = 1 for i in s: document = os.path.join(path,i) img = cv2.imread(document) img = cv2.resize(img, (20,20)) listStr = [str(int(time.time())), str(count)] fileName = ''.join(listStr) cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img) count = count + 1 alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')
第二种方法用到PIL库
import os import time from PIL import Image def alter(path,object): s = os.listdir(path) count = 1 for i in s: document = os.path.join(path,i) img = Image.open(document) out = img.resize((20,20)) listStr = [str(int(time.time())), str(count)] fileName = ''.join(listStr) out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName) count = count + 1 alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')
运行上述代码可得到C:\imgDemo目录下对应批量生成的20*20大小的图片。
运行效果如下:
以上是“使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
本文名称:使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例-创新互联
本文来源:http://cdiso.cn/article/diidee.html