python如何使用小波分析进行特征提取-创新互联
这篇文章主要为大家展示了“python如何使用小波分析进行特征提取”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何使用小波分析进行特征提取”这篇文章吧。
椒江网站制作公司哪家好,找创新互联公司!从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站设计等网站项目制作,到程序开发,运营维护。创新互联公司2013年至今到现在10年的时间,我们拥有了丰富的建站经验和运维经验,来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司。如下所示:
#利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式,需要用loadmat读取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #导入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回结果为level+1个数字,第一个数组为逼近系数数组,后面的依次是细节系数数组 len(coeffs)
以上是“python如何使用小波分析进行特征提取”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
网站题目:python如何使用小波分析进行特征提取-创新互联
文章网址:http://cdiso.cn/article/desesj.html