【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|大数据之GROUPING-创新互联
grouping sets： 根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的group by结果集进行union all
grouping__id（请注意函数名中的下划线是两个！）：表示结果属于哪一个分组集合，属于虚字段
cube： 根据group by的维度的所有组合进行聚合。
rollup： 为cube的子集，以最左侧的维度为主，从该维度进行层级聚合。（从右向左依次递减）
这几个分析函数通常用于，根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的uv数
在一个group by查询中，根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的group by结果集进行union all。
通俗的说，grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个语句中的便利写法
上卷（roll-up）：上卷是沿着维的层次向上聚集汇总数据。例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所有产品在所有地区每月（或季度或年或全部）的销售额。
下探（drill-down）：下探是上卷的逆操作，它是沿着维的层次向下，查看更详细的数据。
GROUPING是一个聚合函数，用在含有CUBE 或 ROLLUP 语句的SQL语句中，当结果集中的数据行是由CUBE 或 ROLLUP 运算产生的（添加的）则该函数返回1，否则返回0。
语法： GROUPING ( column_name )
其中 column_name 是用在CUBE 或 ROLLUP 运算的列 或group by 后的列。
注意：
（1）只有使用了CUBE 或 ROLLUP 运算符的SQL中才能使用GROUPING
（2）GROUPING 后面的列 名可以是CUBE 或 ROLLUP 运算符中使用的列名，也可以是group by 中的列名
GROUPING SETS和GROUPING__ID
说明
在一个GROUP BY查询中，根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL
GROUPING__ID，表示结果属于哪一个分组集合。
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